ACL 2022 | 序列标注的小样本NER：融合标签语义的双塔BERT模型

论文标题：

Label Semantics for Few Shot Named Entity Recognition

论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2203.08985.pdf

 

这是一篇来自于 ACL 2022 的文章，总体思想就是在 meta-learning 的基础上，采用双塔 BERT 模型分别来对文本字符和对应的label进行编码，并且将二者进行 Dot Product（点乘）得到的输出做一个分类的事情。文章总体也不复杂，涉及到的公式也很少，比较容易理解作者的思路。对于采用序列标注的方式做 NER 是个不错的思路。