redis中常见的面试题

1、什么是缓存穿透？怎么解决？

1. 数据库中没有该记录，缓存中也没有该记录，这时有人恶意大量访问这样的数据。这样就会导致该请求绕过缓存，直接访问数据，从而造成数据库压力过大。

2.解决办法:
   [1]在controller加数据校验。
   [2]我们可以在redis中存入一个空对象，而且要设置过期时间不能太长。超过5分钟
   [3]我们使用布隆过滤器。底层:有一个bitmap数组，里面存储了该表的所有id.

解决方法：

//伪代码
String get(String key) { //布隆过滤器钟存储的是数据库表钟对应的id
    String value = redis.get(key);  //先从缓存获取。  
    if (value  == null) { //缓存没有命中
        if(!bloomfilter.mightContain(key)){//查看布隆过滤器钟是否存在
            return null; 
        }else{
            value = db.get(key); //查询数据库
            redis.set(key, value); 
        }    
    }
    return value；
}

2、什么是缓存击穿？如何解决？

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。

缓存击穿解决方案:
1.设置永久不过期。【这种只适合内存比较大的服务器】
2.使用互斥锁(mutex key)业界比较常用的做法。

解决方法：

//伪代码
String get(String key) {
    String value = redis.get(key);
    if (value == null) { //代表缓存值过期
        //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db
        if(redis.setnx(key_mutex,1,3*60)==1){
            //代表设置成功
            value = db.get(key);
            redis.set(key, value,expire_secs);
            redis.del(key_mutex);
        }else{
            //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
            sleep(50);
            //重试
            get(key);
        }
    }else {
        return value;
    }
}

3、什么是缓存雪崩？如何解决？

缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是， 缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

1.什么下会发生缓存雪崩:
  [1]项目刚上线，缓存中没有任何数据
  [2]缓存出现大量过期。
  [3]redis宕机
 
2.解决办法:
   1.上线前预先把一些热点数据放入缓存。
   2.设置过期时间为散列值
   3.搭建redis集群

4、Redis 淘汰策略有哪些？

当Redis中内存不足的时候，为了保证命中率，就会选择一定的数据淘汰策略。

volatile（从已经设置过期时间的key中）

allkeys（所有的key中）

1）volatile-lru：当内存不足时，从设置了过期时间的key中使用LRU（最近最少使用）算法，选出最近使用最少的数据，进行淘汰；

2）allkeys-lru：当内存不足时，从所有key中使用LRU（最近最少使用）算法，选出最近使用最少的数据，进行淘汰。

3）volatile-lfu：当内存不足时，从设置了过期时间的key中使用LFU（最近最不常用）算法，选出使频率最低的数据，进行淘汰。

4）allkeys-lfu：当内存不足时，从所有key中使用LFU算法，从所有key中使用LFU算法，选出使频率最低的数据，进行淘汰。

5）volatile-random：当内存不足时，从设置了过期时间的key中，随机选出数据，进行淘汰。

6）allkeys-random：当内存不足时，从所有的key中，随机选出数据，进行淘汰。

7）volatile-ttl：当内存不足时，从设置了过期时间的key中，选出即将过期的数据（按照过期时间的先后，选出先过期的数据），进行淘汰。

8）no-enviction：当内存不足时，禁止淘汰数据，写入操作报错默认策略，是Redis默认的内存淘汰策略。