数据集-故障诊断：西储大学轴承的各项数据以及数据说明

实验平台

平台组成

• 一个1.5KW（2马力）的电动机（图左侧）；
• 一个扭矩传感器/ 译码器（图中间连接处）；
• 一个功率测试计（图右侧）；
• 电子控制器(图中没显示) 。

待测轴承

• 待检测的轴承支撑着电动机的转轴；
• 驱动端轴承为SKF6205 ，采样频率为12Khz和48Khz；
• 风扇端轴承为SKF6203 ，采样频率为12Khz。

故障设置

• 轴承的损伤是用电火花加工的单点损伤；
• SKF轴承用来检测直径为0.1778、0.3556、0.5334毫米的损伤；
• NTN轴承则是用来检测直径是0.7112、1.016毫米的损伤；

信号采集

• 由于外圈损伤的位置是相对固定的，因此损伤点相对于轴承负荷区的不同位置对电动机/轴承系统的振动响应有直接的影响。为了量化这种影响，驱动端和风扇端轴承外圈的损伤点分别放置在3点钟、6点钟、12点钟三个不同位置。
• 电动机风扇端和驱动端的轴承座上方各放置一个加速度传感器用来采集故障轴承的振动加速度信号。
• 振动信号由16 通道数据记录仪采集得到。
• 功率和转速通过扭矩传感器/ 译码器测得。
• 将加工过的故障轴承重新装入测试电机中，分别在0、1、2和3马力的电机负载工况工作条件下记录振动加速度信号数据。利用该实验台获取的正常样本8 个、外圈损伤样本53 个、内圈损伤样本23 个及滚动体损伤样本11 个。

轴承数据格式
数据文件为Matlab格式。每个文件包含风扇和驱动端振动数据，以及电机转速。对于所有文件，在变量名显示下列项目：

• DE - drive end accelerometer data 驱动端加速度数据
• FE - fan end accelerometer data 风扇端加速度数据
• BA - base accelerometer data 基座加速度数据（正常）
• time - time series data 时间序列数据
• RPM- rpm during testing 转每分钟，除以60为旋转频率

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参考资料：
美国西储大学轴承数据解读
美国西储大学轴承数据中心
基于西储大学数据之轴承故障诊断研究
西储大学轴承数据中心全部数据