ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused问题解决

解决方法一
same adress
对于我的电脑不好用

更换源

换conda源-已改

使用python指定GPU，如下

有一台服务器，服务器上有多块儿GPU可以供使用，但此时只希望使用第2块和第4块GPU，但是我们希望代码能看到的仍然是有两块GPU，分别编号为0,1，这个时候我们可以使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来解决这个问题。
比如：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 只有编号为1的GPU对程序是可见的，在代码中gpu[0]指的就是这块儿GPU
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 只有编号为0,2,3的GPU对程序是可见的，在代码中gpu[0]指的是第0块儿，gpu[1]指的是第2块儿，gpu[2]指的是第3块儿
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,0,3 只有编号为0,2,3的GPU对程序是可见的，但是在代码中gpu[0]指的是第2块儿，gpu[1]指的是第0块儿，gpu[2]指的是第3块儿
在python程序中，我们可以这么写

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
torch.cuda.is_available()
dev = torch.device("cuda") / torch.device("cpu")

参考