数据可视化（二）

1. Matplotlib三步绘制：引入pyplot模块；使用Matplotlib模块的plot方法绘制图表；运行程序

这是上篇文章用到的例子

#绘制简单的图表

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4,5,6]) plt.show() #展示图片

1. 图表常用设置

基本绘图函数：matplotlib.pyplot.plot(x,y,format_string,**kwargs)

参数说明：x:x轴数据 y:y轴数据

          format_string:控制曲线格式的字符串，报考颜色，线条样式和标记样式

          **kwargs：键值参数，相当于一个字典。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np xpoints = np.array([0, 3]) ypoints = np.array([0, 20]) plt.plot(xpoints, ypoints) plt.show()
eg.散点图

代码

#散点图

 

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[2,1,5],"ro") plt.show()

颜色字符：'b' 蓝色，'m' 洋红色，'g' 绿色，'y' 黄色，'r' 红色，'k' 黑色，'w' 白色，'c' 青绿色，'#008000' RGB 颜色符串。多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色；

线型参数：'‐' 实线，'‐‐' 破折线，'‐.' 点划线，':' 虚线；

标记字符：'.' 点标记，',' 像素标记(极小点)，'o' 实心圈标记，'v' 倒三角标记，'^' 上三角标记，'>' 右三角标记，'<' 左三角标记