Redis理解

Redis
一、WHY
1、数据高并发读写 2、海量数据读写 3、不经常改变，但是对MySQL查询压力大的 4、想要使用分布式锁的解决方案，还有缓存，数据持久，事务，消息队列。
二、WHAT
nosql 非关系型数据库
Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server （远程数据服务），使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统（键值存储系统），支持丰富的数据类型，如：String、list、set、zset、hash。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启，数据也不会丢失。
三、HOW
Redisson(分布式)、Jedis、lettuce,
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持。

Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上

常用框架为：
Spring提供的Redis Client， StringRedisTemplate是用于操作Reids的API工具。

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis

和redis分布式锁
使用lock4j过程中遇到了很多问题，不推荐使用lock4j，推荐直接使用redisson的分布式锁。


com.baomidou
lock4j-redisson-spring-boot-starter
2.2.2

或者redisson自己的注解

org.redisson
redisson
3.5.0

或者spring-integration-redis中提供了Redis分布式锁的实现，
比如

@Configuration
public class RedisLockConfig {
@Bean
public RedisLockRegistry redisLockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, “myRegistryKey”);
}
}

@Autowired
private RedisLockRegistry redisLockRegistry;

public void test() {
// 获取锁对象
Lock lock = redisLockRegistry.obtain(“myLockKey”);
// 加锁
boolean lockRsp = lock.tryLock(2, TimeUnit.SECONDS);
try {
// 业务逻辑
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}

另外 set是这样实现的
private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

@Autowired
public RedisUtil(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}

public void set(String field, T obj) {
final byte[] value = ProtoStuffUtil.serialize(obj);
redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
connection.set(field.getBytes(Charset.forName(“UTF8”)), value);
return null;
});
}

依赖如下

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis

org.springframework.boot spring-boot-starter-integration org.springframework.integration spring-integration-redis

四、深度
有些小伙伴认为，稍微把锁过期时间设置长一些就可以啦。其实我们设想一下，是否可以给获得锁的线程，开启一个定时守护线程，每隔一段时间检查锁是否还存在，存在则对锁的过期时间延长，防止锁过期提前释放。

当前开源框架Redisson解决了这个问题。我们一起来看下Redisson底层原理图吧：只要线程一加锁成功，就会启动一个watch dog看门狗，它是一个后台线程，会每隔10秒检查一下，如果线程1还持有锁，那么就会不断的延长锁key的生存时间。因此，Redisson就是使用Redisson解决了「锁过期释放，业务没执行完」问题。

六，redis为什么是单线程？

    因为cpu不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈有可能是机器内存或者网络带宽。所以Redis都是单线程的。单核cpu一秒可以处理1百万个指令，大概对应几十万个请求。

七，什么是缓存穿透？怎么解决？

   缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存时不命中时需要从数据库查询，查不到的数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。

   解决方案：如果一个查询返回的结果为空，把这个空结果进行缓存，但此过期时间设置较短，最长不超过5分钟。

八，怎么保证缓存和数据库数据的一致性？

    合理设置缓存的过期时间，新增，修改，删除数据库操作时同步更新redis，可以使用事务机制来保证数据的一致性。