Tensorflow张量生成

张量生成

张量（Tensor）：多维数组（列表）

阶：张量的维数

数据类型

如何创建一个Tensor

代码

import tensorflow as tf
print("-----------------创建一个张量--------------------")
#创建一个张量(一维张量)
a = tf.constant([1,5],dtype=tf.int64)
print(a)
print(a.dtype)
print(a.shape)

print("-----------------numpy--------------------")
#将numpy的数据类型转换成Tensor数据类型
import numpy as np
a=np.arange(0,5)
b=tf.convert_to_tensor(a,dtype=tf.int64)
print(a)
print(b)

print("----------------创建指定的张量---------------------")
#创建全为0的张量
a=tf.zeros([2,3])
#创建全为1的张量
b=tf.ones(4)
#创建全为指定值的张量
c=tf.fill([2,2],9)
print(a)
print(b)
print(c)

print("----------------创建正态分布的张量---------------------")
d=tf.random.normal([2,2],mean=0.5,stddev=1)
print(d)
e=tf.random.truncated_normal([2,2],mean=0.5,stddev=1)#数据更向均值0.5集中
print(e)

print("----------------生成均匀分布随机数---------------------")
f=tf.random.uniform([2,2],minval=0,maxval=1)
print(f)