MySQL知识总结 (六) MySQL调优

MySQL调优金字塔理论

如下图所示：

如上图所示:

数据库优化维度有四个:硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引

SQL优化工具

原文链接：大厂实践 - 美团: SQL优化工具SQLAdvisor开源
项目地址：https://github.com/Meituan-Dianping/SQLAdvisor/blob/master/doc/QUICK_START.md

常见调优技巧及面试

1. 实践中如何优化MySQL

最好是按照以下顺序优化：

1. SQL 语句及索引的优化
2. 数据库表结构的优化
3. 系统配置的优化
4. 硬件的优化

2. 百万条数据MySql分页问题

在开发过程中我们经常会使用分页，核心技术是使用limit进行数据的读取，在使用limit进行分页的测试过程中，得到以下数据：

select * from news order by id desc limit 0,10

耗时0.003秒

select * from news order by id desc limit 10000,10

耗时0.058秒

select * from news order by id desc limit 100000,10 

耗时0.575秒

select * from news order by id desc limit 1000000,10

耗时7.28秒

我们惊讶的发现mysql在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。这是一个我们无法接受的数值！

改进方案1：

SELECT * FROM news 
WHERE id >  (SELECT id FROM news ORDER BY id DESC  LIMIT 1000000, 1)
ORDER BY id DESC 
LIMIT 0,10

查询时间 0.365秒，提升效率是非常明显的！！原理是什么呢？？？

我们使用条件对id进行了筛选，在子查询 (select id from news order by id desc limit 1000000, 1) 中我们只查询了id这一个字段比起select * 或 select 多个字段 节省了大量的查询开销！

改进方案2：
适合id连续的系统，速度极快！

select * from news 
where id  between 1000000 and 1000010 
order by id desc