MySQL知识总结 (二) 存储引擎

1. 存储引擎相关的命令

1.1 查看 MySQL 提供的所有存储引擎

mysql> show engines;

从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是 InnoDB，并且在 5.7 版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。

1.2 查看 MySQL 当前默认的存储引擎

mysql> show variables like '%storage_engine%';

1.3 查看表的存储引擎

SHOW TABLE STATUS LIKE "t_blog"

2. MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别

存储引擎Storage engine：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。

常用的存储引擎有以下：

• Innodb引擎：Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
• MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎)：不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。
• MEMORY引擎：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。

MyISAM与InnoDB区别：

	MyISAM	Innodb
存储结构	每张表被存放在三个文件：frm-表格定义、MYD(MYData)-数据文件、MYI(MYIndex)-索引文件	每张表放在两个文件中 .frm：表结构文件 .ibd：索引和数据文件（InnoDB Data）
存储空间	MyISAM可被压缩，存储空间较小	InnoDB的表需要更多的内存和存储空间，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引
可移植性、备份及恢复	由于MyISAM的数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作	免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump，在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了
记录存储顺序	按记录插入顺序保存	按主键大小有序插入
外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
锁支持（锁是避免资源争用的一个机制，MySQL锁对用户几乎是透明的）	表级锁定	行级锁定、表级锁定，锁定力度小并发能力高
SELECT	MyISAM更优
INSERT、UPDATE、DELETE		InnoDB更优
select count(*)	myisam更快，因为myisam内部维护了一个计数器，可以直接调取。
哈希索引	不支持	支持
全文索引	支持	不支持

3. MyISAM索引与InnoDB索引的区别？

• InnoDB索引是聚簇索引，MyISAM索引是非聚簇索引。
• InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引非常高效而 MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址，需要再寻址一次才能得到数据。
• InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键的列数据，因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

4. Innodb的应用场景

1. 需要事务的操作；
2. 更新数据需要使用行级锁；（并发度高）
3. 大数据量读写；
4. 大型互联网应用。

5. InnoDB引擎的四大特性是什么?

插入缓冲（Insert buffer):
Insert Buffer 用于非聚集索引的插入和更新操作。先判断插入的非聚集索引是否在缓存池中，如果在则直接插入，否则插入到 Insert Buffer 对象里。再以一定的频率进行 Insert Buffer 和辅助索引叶子节点的 merge 操作，将多次插入合并到一个操作中，提高对非聚集索引的插入性能。

二次写 (Double write):
Double Write由两部分组成，一部分是内存中的double write buffer，大小为2MB，另一部分是物理磁盘上共享表空间连续的128个页，大小也为 2MB。在对缓冲池的脏页进行刷新时，并不直接写磁盘，而是通过 memcpy 函数将脏页先复制到内存中的该区域，之后通过doublewrite buffer再分两次，每次1MB顺序地写入共享表空间的物理磁盘上，然后马上调用fsync函数，同步磁盘，避免操作系统缓冲写带来的问题。

自适应哈希索引 (Adaptive Hash Index):
InnoDB会根据访问的频率和模式，为热点页建立哈希索引，来提高查询效率。索引通过缓存池的 B+ 树页构造而来，因此建立速度很快，InnoDB存储引擎会监控对表上各个索引页的查询，如果观察到建立哈希索引可以带来速度上的提升，则建立哈希索引，所以叫做自适应哈希索引。

缓存池:
为了提高数据库的性能，引入缓存池的概念，通过参数 innodb_buffer_pool_size 可以设置缓存池的大小，参数 innodb_buffer_pool_instances 可以设置缓存池的实例个数。缓存池主要用于存储以下内容：

缓冲池中缓存的数据页类型有：索引页、数据页、undo页、插入缓冲 (insert buffer)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、InnoDB存储的锁信息 (lock info)和数据字典信息 (data dictionary)。

6. MyISAM存储引擎应用场景有哪些？

1.不需要事务的操作；

2.插入、更新少，读取频繁；

3.频繁的统计计算。

7. MyISAM存储引擎特性有哪些？

• MyISAM「不支持行级锁而是对整张表加锁」。读取时会对需要读到的所有表加共享锁，写入时则对表加排它锁。但在表有读取操作的同时，也可以往表中插入新的记录，这被称为并发插入。

• MyISAM 表可以手工或者自动执行检查和修复操作。但是和事务恢复以及崩溃恢复不同，可能导致一些「数据丢失」，而且修复操作是非常慢的。

• 对于 MyISAM 表，即使是BLOB和TEXT等长字段，也可以基于其前 500 个字符创建索引，MyISAM 也支持「全文索引」，这是一种基于分词创建的索引，可以支持复杂的查询。

• 如果指定了DELAY_KEY_WRITE选项，在每次修改执行完成时，不会立即将修改的索引数据写入磁盘，而是会写到内存中的键缓冲区，只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引块写入磁盘。这种方式可以极大的提升写入性能，但是在数据库或者主机崩溃时会造成「索引损坏」，需要执行修复操作。

8. MyISAM 与 InnoDB 存储引擎 5 大区别

• InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
• InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
• InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
• InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
• InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持

9. SELECT COUNT(*) 在哪个引擎执行更快？

SELECT COUNT(*) 常用于统计表的总行数，在 MyISAM 存储引擎中执行更快，前提是不能加有任何WHERE条件。

这是因为 MyISAM 对于表的行数做了优化，内部用一个变量存储了表的行数，如果查询条件没有 WHERE 条件则是查询表中一共有多少条数据，MyISAM 可以迅速返回结果，如果加 WHERE 条件就不行。

InnoDB 的表也有一个存储了表行数的变量，但这个值是一个估计值，所以并没有太大实际意义。