分布式事务解决方案模型

分布式事务解决方案几乎都是柔性事务，常见的有2PC/3PC、TCC、MQ最终一致性解决方案，至于工作中用哪种方案，需要根据业务场景选取，2PC/3PC、TCC数据强一致性高，而MQ是最终数据一致。

引用自咕泡科技，咕泡出品必属精品

1 TDP模型

DTP模型中有5个基本元素：

​ 应用程序(Application Program ，简称AP)：用于定义事务边界(即定义事务的开始和结束)，并且在事务边界内对资源进行操作。

​ 资源管理器(Resource Manager，简称RM)：如数据库、文件系统等，并提供访问资源的方式。

​ 事务管理器(Transaction Manager ，简称TM)：负责分配事务唯一标识，监控事务的执行进度，并负责事务的提交、回滚等。

​ 通信资源管理器(Communication Resource Manager，简称CRM)：控制一个TM域(TM domain)内或者跨TM域的分布式应用之间的通信。

​ 通信协议(Communication Protocol，简称CP)：提供CRM提供的分布式应用节点之间的底层通信服务。

2 2PC/3PC

2.1 2PC

两阶段提交又称2PC,2PC是一个非常经典的强一致、中心化的原子提交协议。

​ 这里所说的中心化是指协议中有两类节点：一个是中心化协调者节点（coordinator）和N个参与者节点（partcipant）。

​ 两个阶段：第一阶段：投票阶段 和第二阶段：提交/执行阶段。

​ 举例订单服务A，需要调用 支付服务B 去支付，支付成功则处理购物订单为待发货状态，否则就需要将购物订单处理为失败状态。

​ 那么看2PC阶段是如何处理的
1PC：

1：事务询问

协调者 向所有的 参与者 发送事务预处理请求，称之为Prepare，并开始等待各 参与者 的响应。

2：执行本地事务

各个 参与者 节点执行本地事务操作,但在执行完成后并不会真正提交数据库本地事务，而是先向 协调者 报告说：“我这边可以处理了/我这边不能处理”。

3：各参与者向协调者反馈事务询问的响应

如果 参与者 成功执行了事务操作,那么就反馈给协调者 Yes 响应,表示事务可以执行,如果没有 参与者 成功执行事务,那么就反馈给协调者 No 响应,表示事务不可以执行。
2PC：

1：所有的参与者反馈给协调者的信息都是Yes,那么就会执行事务提交

协调者 向 所有参与者 节点发出Commit请求.

2：事务提交

参与者 收到Commit请求之后,就会正式执行本地事务Commit操作,并在完成提交之后释放整个事务执行期间占用的事务资源。

2.2 3PC

三阶段提交又称3PC，其在两阶段提交的基础上增加了CanCommit阶段，并引入了超时机制。一旦事务参与者迟迟没有收到协调者的Commit请求，就会自动进行本地commit，这样相对有效地解决了协调者单点故障的问题。

​ 但是性能问题和不一致问题仍然没有根本解决。下面我们还是一起看下三阶段流程的是什么样的？
1PC：

这个阶段类似于2PC中的第二个阶段中的Ready阶段，是一种事务询问操作，事务的协调者向所有参与者询问“你们是否可以完成本次事务？”，如果参与者节点认为自身可以完成事务就返回“YES”，否则“NO”。而在实际的场景中参与者节点会对自身逻辑进行事务尝试，简单来说就是检查下自身状态的健康性，看有没有能力进行事务操作。

2PC：

在阶段一中，如果所有的参与者都返回Yes的话，那么就会进入PreCommit阶段进行事务预提交。此时分布式事务协调者会向所有的参与者节点发送PreCommit请求，参与者收到后开始执行事务操作，并将Undo和Redo信息记录到事务日志中。参与者执行完事务操作后（此时属于未提交事务的状态），就会向协调者反馈“Ack”表示我已经准备好提交了，并等待协调者的下一步指令。

​ 否则，如果阶段一中有任何一个参与者节点返回的结果是No响应，或者协调者在等待参与者节点反馈的过程中超时（2PC中只有协调者可以超时，参与者没有超时机制）。整个分布式事务就会中断，协调者就会向所有的参与者发送**“abort”**请求。

3PC：

在阶段二中如果所有的参与者节点都可以进行PreCommit提交，那么协调者就会从**“预提交状态”-》“提交状态”。然后向所有的参与者节点发送"doCommit"请求，参与者节点在收到提交请求后就会各自执行事务提交操作，并向协调者节点反馈“Ack”**消息，协调者收到所有参与者的Ack消息后完成事务。

相反，如果有一个参与者节点未完成PreCommit的反馈或者反馈超时，那么协调者都会向所有的参与者节点发送abort请求，从而中断事务。

2.3 2PC VS 3PC

相比较2PC而言，3PC对于协调者（Coordinator）和参与者（Partcipant）都设置了超时时间，而2PC只有协调者才拥有超时机制。这解决了一个什么问题呢？这个优化点，主要是避免了参与者在长时间无法与协调者节点通讯（协调者挂掉了）的情况下，无法释放资源的问题，因为参与者自身拥有超时机制会在超时后，自动进行本地commit从而进行释放资源。而这种机制也侧面降低了整个事务的阻塞时间和范围。

​ 另外，通过CanCommit、PreCommit、DoCommit三个阶段的设计，相较于2PC而言，多设置了一个缓冲阶段保证了在最后提交阶段之前各参与节点的状态是一致的。

​ 以上就是3PC相对于2PC的一个提高（相对缓解了2PC中的前两个问题），但是3PC依然没有完全解决数据不一致的问题。

3 TCC

TCC与2PC、3PC一样，也是分布式事务的一种实现方案。TCC（Try-Confirm-Cancel）又称补偿事务。其核心思想是：“针对每个操作都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销操作）”。它分为三个操作：

• Try阶段：主要是对业务系统做检测及资源预留。

• Confirm阶段：确认执行业务操作。

• Cancel阶段：取消执行业务操作。
  
  TCC事务的处理流程与2PC两阶段提交类似，不过2PC通常都是在跨库的DB层面，而TCC本质上就是一个应用层面的2PC，需要通过业务逻辑来实现。这种分布式事务的实现方式的优势在于，可以让应用自己定义数据库操作的粒度，使得降低锁冲突、提高吞吐量成为可能。

​ 不足之处则在于对应用的侵入性非常强，业务逻辑的每个分支都需要实现try、confirm、cancel三个操作。此外，其实现难度也比较大，需要按照网络状态、系统故障等不同的失败原因实现不同的回滚策略。为了满足一致性的要求，confirm和cancel接口还必须实现幂等。