剪枝-量化-转onnx中文系列教程

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0.github项目链接

详细查阅：https://github.com/gengyanlei/onnx2tensorRt

1.简介

注释：
    作者：leilei
    本仓库用于记录自己工程实践过程(剪枝、量化、转onnx、tensorRt导入onnx-python)，支持中文
注：
    tensorRt是闭源的，deepstream、TensorRT-Inference-Server等都是闭源的，TVM是开源的，
    国内的还没有1个统一的，期待。
    剪枝目前仅采用channel剪枝！蒸馏暂时不考虑实现！

2.环境要求

    darknet 
    mxnet1.6 + 
    pytorch1.5 + (yolov5 support pytorch1.4+)
    tensorRt7 + (tensorRt7 support python3.4-3.7)
    onnx1.5 + (tensorRt7 support onnx1.5)
    onnxruntime 1.0
    python3.6 +
    docker-cuda10.2 +
    ubuntu16.04 or ubuntu18.04

    TODO：trt8.0

3.安装教程

• docker安装教程
• tensorRt7安装教程

4.工程实现(频繁更新中)