稀疏数组（非线性结构）

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

转化过程

五子棋棋盘 > 二维数组 > 稀疏数组 > 存储

图解

• 11*11的二维数组，其中1的位置为[1] [2]，2的位置为[2] [3]
• 3*3的稀疏二维数组，其中首行数据为 行列值 和 非零值的个数，后几行数据为 存储的非零值

代码

注意看注释的思路讲解~

package com.atguigu.sparsearray;

//author qij
public class SparseArray {
    

	public static void main(String[] args) {
    
		// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		chessArr1[4][5] = 2;
		// 输出原始的二维数组
		System.out.println("原始的二维数组~~");
		for (int[] row : chessArr1) {
    
			for (int data : row) {
    
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}

		// 将二维数组 转 稀疏数组
		// 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
    
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
    
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
    
					sum++;
				}
			}
		}

		//2.创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
		//3.给稀疏数组的首行数据赋值
		sparseArr[0][0] = 11;
		sparseArr[0][1] = 11;
		sparseArr[0][2] = sum;
		
		//4.遍历二维数组，将非0的值存放到 sparseArr中
		int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
    
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
    
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
    
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		
		//输出
		System.out.println();
		System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
    
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
		}
		System.out.println();
		
		//稀疏数组 恢复 原始的二维数组
		//1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		
		//2. 在读取稀疏数组后几行的数据（从第二行开始），并赋给 原始的二维数组 即可
		for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
    
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		
		// 输出
		System.out.println();
		System.out.println("恢复后的二维数组");
		for (int[] row : chessArr2) {
    
			for (int data : row) {
    
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
	}

}

输出结果：