Re22：读论文 HetSANN An Attention-based Graph Neural Network for Heterogeneous Structural Learning

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论文名称：An Attention-based Graph Neural Network for Heterogeneous Structural Learning
论文ArXiv下载地址：https://arxiv.org/abs/1912.10832
论文AAAI官方下载地址：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5833/5689
官方GitHub项目：didi/hetsann: Source Codes of HetSANN in the AAAI’20 paper: An Attention-based Graph Nerual Network for Heterogeneous Structural Learning.

本文是2020年AAAI论文，作者来自滴滴和北大。
本文提出的模型 Heterogeneous Graph Structural Attention Neural Network (HetSANN) 使用基于关系类型的attention机制（差不多就是一个关系一个attention这种感觉）来实现多关系信息的聚合，这样就不用metapath信息了。
但问题是看Simple-HGN¹，这个模型差得离谱啊……

以下基本没啥东西了，我就是占个坑，细节待补。

1. Background & Motivation

2. HetSANN

3. 实验

3.1 数据集

3.2 baseline

3.3 实验设置

3.4 主实验结果

3.5 模型分析

4. 代码复现

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