文章整合

30岁后，你还剩下什么？

落笔前，其实，我还是很开心的，因为一直想写一篇关于自己的文章，考虑再三，也算是对自己的一个复盘吧，终于下定决心写了出来。已经到了“三十而立”的年纪，既不能有二十岁的洒脱任性，也不能有四十岁的云淡风轻，承载着更多的压力，对未来充满了焦虑。那么，30岁以后我还剩下什么？这个标题，是我今天才想...
2020-11-07 20:15【久曲健】
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Code Review最佳实践

我一直认为Code Review（代码审查）是软件开发中的最佳实践之一，可以有效提高整体代码质量，及时发现代码中可能存在的问题。包括像Google、微软这些公司，Code Review都是基本要求，代码合并之前必须要有人审查通过才行。然而对于我观察到的大部分软件开发团队来说，认真做Code Re...
2020-11-07 20:15【宝玉】
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浅谈HiZ-buffer

最近在做GPU-Driven Rendering Pipleline相关的技术，在整个pipeline中裁剪是其中非常重要的一环，基于GPU的遮挡裁剪也是众多裁剪算法的一种，它充分利用compute shader并行计算的威力，在加速遮挡查询的同时，可以降低查询的延迟。在实现基于GPU的遮挡裁剪时，...
2020-11-07 20:15【DeepDream】
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GrowingIO 响应式编程探索和实践

反应式系统设计的实践总结
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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如何应对事关业务生死的数据泄露和删改？

数据库审计是什么，如何实现，它对系统性能又有什么样的影响，本文就来和大家一同探讨。,
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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屏读时代，我们患上了注意力缺失候群症

晚上，客厅。电视里放着新闻或者电视剧，充当着白噪音。家里人各自刷着新闻、看着淘宝、小视频，孩子目不转睛盯着平板看着动画片，而我则在书房为写不出的开头而迟迟拖延，而头条、订阅号、朋友圈里的新鲜资讯则实时更新着，我可能过几分钟就会拿起“审阅”一
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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在 Amazon SageMaker 管道模式下使用 Horovod 实现多 GPU 分布式训练

在Amazon SageMaker上以管道模式使用Horovod的多GPU或分布式训练方法，能够为数据集的各个分片创建独立的训练通道并在数据通道内访问对应分片，借此实现大规模模型训练。这种方式能够缩短在实际训练开始之前将数据集传输至训练实例所占用的时间，因此特别适用于具有大规模训练数据集的Amazo...
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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模型预测准确率高达94%！利用机器学习完美解决2000亿美元库存难题

机器学习与人类管理者一起修复供应链的库存难题。
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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The most hard core of the whole network explains the computer startup process

What happened after we pressed the power button? Well, this seems to be a question that many people especially want to understand. Sometimes I wonder ...
2020-11-07 20:15【Sun】
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[random talk] the goal and way of software design

Record some of the author's knowledge about software design. Before we start, we introduce the two concepts of 'goal' and 'approach' (there may be a b...
2020-11-07 20:15【blackheart】
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C language I blog assignment 03

Which course does this assignment belong to https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-1 ' rel='nofollow'＞ https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE202...
2020-11-07 20:15【chenge239】
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如何以计算机的方式去思考

从上大学第一天开始接触编程，老师便给我们讲过各式各样的算法。从各种查找、排序，到递归、贪心等算法，大一的时候一直在和这些算法搏斗。直到工作后，为了应付面试，仍不得不回过头去啃算法书或者去刷一些算法习题，才能够拾回一些上学时的记忆。为什么算法就这么难以记住呢？或者说，为何计算机的算法不能更直观一些呢？...
2020-11-07 20:19【ChaosYang1987】
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某618大促项目的复盘总结

一、前言 618期间上线一个活动项目。但上线不顺利，当天就出现了性能问题，接口超时，用户无法打开网页，最后不得的临时下线。花了三天两夜，重构了后台核心代码，才让活动进行下去。回头看了一下自己的时间记录，从5月31号那天晚上8点25分开始准备上线，发现异常，分析原因，重构代码，离开公司时...
2020-11-07 20:19【初开】
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Facebook开源框架如何简化 PyTorch 实验

深度学习应用实验的许多挑战超出了特定框架的能力。数据科学家评估不同模型或超参数配置的能力，通常会受到运行这些实验所需的昂贵计算资源和时间的阻碍。
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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建议患者自杀，OpenAI警告：GPT-3用于医疗目的风险太高

看似强大的 OpenAI GPT-3 也并非全能，比如，它就不适合用于医疗领域。
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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低代码 vs 模型驱动，它们之间到底是什么关系？

低代码=模型驱动？
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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留给快手的时间不多了

快手变快了，但可能还不够快。
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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Kylin on Kubernetes 在 eBay 的实践

目前 Kylin on Kubernetes 已贡献至社区，欢迎多多尝试，一起优化。,
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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当 TiDB 与 Flink 相结合：高效、易用的实时数仓

本文将首先介绍实时数仓的概念，然后介绍 Flink+TiDB 实时数仓的架构与优势，接着给出一些已经在使用中的用户场景，最后给出在 docker-compose 环境下的 Demo，用于读者进行尝试。
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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是时候结束 BERTology了

BERT 学是一种纯粹的可扩展范式，它并不能解释“内涵”，这是深度学习中所谓的“对抗性样本”的来源。
2020-11-07 20:15【InfoQ】
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