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Convolutional Neural Networks简述

2022-07-05 13:46:00 【鹿衔草啊】

Convolutional Neural Networks

计算机通过学习并挖掘目标属性的相关特征（Features）来对目标进行识别与探究。
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卷积层 Convolutional Layer
池化层 Pooling Layer
全连接层 Fully-Connected Layer

1. Convolution Layer: The Kernel

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2. Pooling Layer

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3. ResNet

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4. DenseNet

  • 减轻了vanishing-gradient
  • 加强了feature的传递
  • 更有效地利用了feature
  • 一定程度上较少了参数数量

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