Redis 排查大 key 的4種方法，優化必備

摘要：在日常Redis的使用中，難免遇到因為 key 存儲了過大的數據而造成請求緩慢甚至阻塞的情况，這個時候就需要排查 Redis 的大key去優化業務了，下面提供一些排查方案總結，僅供參考。

一、多大的 key 算大呢？

Redis 實踐總結（僅供參考）：

合理的 Key 中 Value 的字節大小，推薦小於 10 KB。

過大的 Value 會引發數據傾斜、熱點Key、實例流量或 CPU 性能被占滿等問題，應從設計源頭上避免此類問題帶來的性能影響。

那麼 value Bytes > 10 kb 可以作為判斷 大 key 的一個參考值。

二、排查大 key 的方法

1、使用命令 --bigkeys

--bigkeys 是 redis 自帶的命令，對整個 Key 進行掃描，統計 string，list，set，zset，hash 這幾個常見數據類型中每種類型裏的最大的 key。

string 類型統計的是 value 的字節數；另外 4 種複雜結構的類型統計的是元素個數，不能直觀的看出 value 占用字節數，所以 --bigkeys 對分析 string 類型的大 key 是有用的，而複雜結構的類型還需要一些第三方工具。

注：元素個數少，不一定 value 不大；元素個數多，也不一定 value 就大

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "password" --bigkeys

--bigkeys 是以 scan 延遲計算的方式掃描所有 key，因此執行過程中不會阻塞 redis，但實例存在大量的 keys 時，命令執行的時間會很長，這種情况建議在 slave 上掃描。

–-bigkeys 其實就是找出類型中最大的 key，最大的 key 不一定是大 key，最大的 key 都不超過 10kb 的話，說明不存在大 key。

但某種類型如果存在較多的大key (>10kb)，只會統計 top1 的那個 key，如果要統計所有大於 10kb 的 key，需要用第三方工具掃描 rdb 持久化文件。

2、使用 memory 命令查看 key 的大小（僅支持 Redis 4.0 以後的版本）

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a password

MEMORY USAGE keyname1
(integer) 157481

MEMORY USAGE keyname2
(integer) 312583

3、使用 Rdbtools 工具包

Rdbtools 是 python寫的 一個第三方開源工具，用來解析 Redis 快照文件。除了解析 rdb 文件，還提供了統計單個 key 大小的工具。

1、安裝

git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
cd redis-rdb-tools sudo && python setup.py install

2、使用

從 dump.rdb 快照文件統計, 將所有 > 10kb 的 key 輸出到一個 csv 文件

rdb dump.rdb -c memory --bytes 10240 -f live_redis.csv

4、使用 go-redis-bigkv

go-redis-bigkv 是本人開發的一個小工具。主要是 基於 memory 命令，掃描 redis 中所有的 key，並將結果按照 內存大小進行排序，並將排序後的 結果輸出到 txt 文件中。因為是 以 scan 延遲計算的方式掃描所有 key，因此執行過程中不會阻塞 redis，但實例存在大量的 keys 時，命令執行的時間會很長。

項目地址：

https://github.com/th3ee9ine/go-redis-bigk

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