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Redis 排查大 key 的4種方法,優化必備
2022-07-06 04:37:00 【Java筆記蝦】
摘要:在日常Redis的使用中,難免遇到因為 key 存儲了過大的數據而造成請求緩慢甚至阻塞的情况,這個時候就需要排查 Redis 的大key去優化業務了,下面提供一些排查方案總結,僅供參考。
一、多大的 key 算大呢?
Redis 實踐總結(僅供參考):
合理的 Key 中 Value 的字節大小,推薦小於 10 KB。
過大的 Value 會引發數據傾斜、熱點Key、實例流量或 CPU 性能被占滿等問題,應從設計源頭上避免此類問題帶來的性能影響。
那麼 value Bytes > 10 kb 可以作為判斷 大 key 的一個參考值。
二、排查大 key 的方法
1、使用命令 --bigkeys
--bigkeys
是 redis 自帶的命令,對整個 Key 進行掃描,統計 string,list,set,zset,hash 這幾個常見數據類型中每種類型裏的最大的 key。
string 類型統計的是 value 的字節數;另外 4 種複雜結構的類型統計的是元素個數,不能直觀的看出 value 占用字節數,所以 --bigkeys 對分析 string 類型的大 key 是有用的,而複雜結構的類型還需要一些第三方工具。
注:元素個數少,不一定 value 不大;元素個數多,也不一定 value 就大
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "password" --bigkeys
--bigkeys
是以 scan 延遲計算的方式掃描所有 key,因此執行過程中不會阻塞 redis,但實例存在大量的 keys 時,命令執行的時間會很長,這種情况建議在 slave 上掃描。
–-bigkeys
其實就是找出類型中最大的 key,最大的 key 不一定是大 key,最大的 key 都不超過 10kb 的話,說明不存在大 key。
但某種類型如果存在較多的大key (>10kb),只會統計 top1 的那個 key,如果要統計所有大於 10kb 的 key,需要用第三方工具掃描 rdb 持久化文件。
2、使用 memory 命令查看 key 的大小(僅支持 Redis 4.0 以後的版本)
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a password
MEMORY USAGE keyname1
(integer) 157481
MEMORY USAGE keyname2
(integer) 312583
3、使用 Rdbtools 工具包
Rdbtools 是 python寫的 一個第三方開源工具,用來解析 Redis 快照文件。除了解析 rdb 文件,還提供了統計單個 key 大小的工具。
1、安裝
git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
cd redis-rdb-tools sudo && python setup.py install
2、使用
從 dump.rdb
快照文件統計, 將所有 > 10kb 的 key 輸出到一個 csv 文件
rdb dump.rdb -c memory --bytes 10240 -f live_redis.csv
4、使用 go-redis-bigkv
go-redis-bigkv 是本人開發的一個小工具。主要是 基於 memory 命令,掃描 redis 中所有的 key,並將結果按照 內存大小進行排序,並將排序後的 結果輸出到 txt 文件中。因為是 以 scan 延遲計算的方式掃描所有 key,因此執行過程中不會阻塞 redis,但實例存在大量的 keys 時,命令執行的時間會很長。
項目地址:
https://github.com/th3ee9ine/go-redis-bigk
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