jacoco代码覆盖率

原文地址：

jacoco 增量方案使用说明书_dray_的博客-CSDN博客_jacoco 增量

jacoco: jacoco二开，支持增量代码覆盖率

一、Jacoco简介：

 JaCoCo是一个开源的Java代码覆盖率工具。

 JaCoCo 只是统计了全量代码的覆盖率，在代码迭代过程中，比如修改了bug,又重新发布了一版代码。JaCoCo 的统计就被清空了，需要从头执行触发代码覆盖。

这种场景，我们只需要测试增量代码就可以了，这个时候需要对jacoco进行二次开发。

jacoco 统计代码覆盖率，一般与自动化相结合，比如jacoco与接口自动化相结合。当时我们也可以手工执行case，来统计代码覆盖率。

可以嵌入到Ant、Maven中；可以作为Eclipse插件，可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等。

很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成，如sonar、Jenkins等。

二、代码覆盖率介绍：

覆盖率是用来衡量测试代码对功能代码的测试情况。通过统计测试代码中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量，来量化说明测试的充分度。

代码覆盖率=代码的覆盖程度，一种度量方式。

覆盖率简单说：跑了一个测试用例，项目代码中的那些模块、文件、类、方法 执行了。

其中行覆盖率是最细颗粒度，其他覆盖率都可从行覆盖率情况统计算出来。

2.1 行覆盖

当至少一个指令被指定源码行执行时，该源码行被认为已执行。

通俗的说就是，测试行为，触发了这某一行代码，则这一行代码就被覆盖了。

2.2 分支覆盖

if 和switch 语句算作分支覆盖率，这个指标计算一个方法中的分支总数，并决定已执行和未执行的分支的数量。

全部未覆盖：所有分支均未执行，红色标志

部分覆盖：部分分支被执行，黄色标志

全覆盖：所有分支均已执行，绿色标志。

2.3 方法覆盖

当方法中至少有一个指令被执行，该方法被认为已执行，包括构造函数和静态初始化方法。

2.4 代码覆盖率意义

分析未覆盖部分的代码，反推测试设计是否充分，没有覆盖到的代码是否存在测试设计盲点。

2.5 覆盖率的误区

若代码如下：

if (i>100)
    j = 10/i        // 没有除0错误
else
    j = 10/(i+2)    // i==-2，除0错误

覆盖2个分支，只需要设计i==101 和 i==1,但是对于找到i==-2这个bug点时没有作用的。

所以：

1、不要简单的追求高的代码覆盖率

2、高覆盖率测试用例不等于测试用例有效

3、没覆盖的分支相当于该分支上的任何错误肯定都找不到

三、jacoco原理

jacoco使用插桩的方式来记录覆盖率数据，是通过一个probe探针来注入。

插桩模式有2种：

3.1 on-the-fly模式

7、Jacoco增量覆盖
7.1 增量覆盖
增量覆盖：两次提交之间有哪些代码或者分支没有被覆盖。
目的：检测同一个测试用例在修改前后代码上的行覆盖情况
假设两次提交代码变更如下：
if(x>100)
-    print(1)
+    print(2)
else
-    print(3)
+    print(4)

每行代码有3种状态：+、-、不变
修改前后，跑同一个测试用例，每行有4种状态：修改前覆盖/修改前未覆盖，修改后覆盖/修改后未覆盖。
所以增量覆盖总共有3x4=12种情况，比较重要的有：新增代码没有覆盖，新增代码覆盖了，不变的代码修改前覆盖，修改后未覆盖等等。

7.2 增量应用
jacoco 二开： https://gitee.com/Dray/jacoco.git
增量代码获取： https://gitee.com/Dray/dode-diff.git

使用方法：
1、jacoco客户端，收集信息