人人都在说的数据中台，你需要关注的核心特点是什么？

中台作为大热词，当下被扩展到了更广的领域，业务中台、数据中台、组织中台、技术中台等概念纷纷提出，其核心是业务中台和数据中台。

数据中台作为中台的核心平台之一，最简单的数据中台可能是数据仓库，是将传统数据仓库扩展到企业级所有数据的更大领域，对这些数据进行数据采集、数据建模、数据服务，并提供给前端开展不同维度的数据应用。

之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用，一个是因为数据中台确实有过人之处，另一个是这套模型在阿里曾经体现了巨大的应用价值，其他企业也应该对其借鉴使用，也应该能够体现更大价值。

数据中台，解决的是企业数据的“存”、“通”、“用”的难题，即帮助企业实现连接数据孤岛，让一切业务数据化，让一切数据业务化。总结起来，数据中台策略有以下三个过人之处和价值。

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数据汇聚，承上启下

数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的）统统从数据中台获取数据。按照这种模式，如果企业中数据应用数量大于3-5个，那么数据中台将整体上节约30%的成本，随着数据应用的增长，这样节约的成本还会更大。数据中台策略相比传统数据仓库更加强调数据的“全”以及数据中台组织与数据应用组织之间的协作关系，从设计、组织、建设、流程角度保障了模式的落地。

纵观大局，推动全局

数据业务在企业中应当是一个完整业务，是一个亟需提高定位的业务，是企业的战略业务。所以数据中台策略应当对应企业的数据战略，并提供更有力的支撑，而不是仅仅停留在把数据找到，把数据清洗，把数据算出来，所以，构建数据中台建设，需要详实了解企业的数据情况、数据需求以及构建数据业务的推动蓝图。上述内容应当通过相互衔接的七个数据服务进行完整的构建以及推动，即数据资源规划获取、数据治理、基于中台策略的数据建模和数据资产管理、基于中台策略的业务建模、实体画像和标签引擎、数据指标体系梳理和计算（BI）、数据应用规划和实现。

技术升级，应用便捷

传统数仓和数据中台相比，无论在海量数据处理能力、节点扩展能力、实时计算能力、软件购买和维护成本等诸多方面都无法与大数据平台进行抗衡。元年通过整合第三方软件和工具，形成了自己成熟的数据中台解决方案，针对不同客户进行针对性的方案实施。

有了数据中台，数据在信息化体系中不再是分散、凌乱、重复的存在，系统可以对数据进行实时的分类、整理、加工，使其成为清晰有序、有条理、有脉络的有用信息。这些数据可以进一步分享给业务应用系统以开展数据应用和实现数据变现，结果将通过前端展现系统以多样化、可视化的形式展现出来，形成以分析-决策-行动为闭环的应用链条。数据将真正与业务场景融为一体，一个个轻量级的应用将直接帮助企业解决业务问题。

疫情防控常态化形势下，企业在面临严峻外部挑战的同时，经营管理和财务管理过程中也普遍存在严峻的经营挑战---被动经营、拍脑袋决策等，为应对这些挑战，元年将多年的管理经验和最新技术融合，提出企业全面数据化经营和决策战略，为企业建立全面数据化经营理念，实现企业决策的数据化、智能化。基于中台的元年整体解决方案架构支持企业更灵活的业务发展，从企业数据战略和应用场景出发，以业财融合数据底座建设为抓手，以价值为驱动，规划数据中台落地路线图，推动企业全面数据化经营和决策。