CCF BDCI热门赛题：非结构化商业文本信息中隐私信息识别

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最近有很多学员问我，怎么快速提高项目实战能力？

毫无疑问，打一场顶级大赛才是真香！更重要的是，拥有一个完整的大赛经验能帮你更深层次的加深理解知识点！

众所周知，不管是国外的Kaggle，还是阿里天池、DataCastle、科赛网，DataFountain每年都会举办各种各样类型的比赛，很多人会有这样的疑问，到底如何在这么多大赛中找到最适合自己的比赛？有效得到锻炼？

经过调研，我们发现DataFountain上有场一年一度的CCF顶会-非结构化商业文本信息中隐私信息识别大赛！正是当下的热门赛题，也是NLP入门的首选比赛！

也可以说是首次打比赛小白的福音！因为这场比赛整体难度不大，相对友好！！

但是你又容易遇到以下情况：

好不容易选定一场比赛，却找不到人组队；

平台上职业选手太多，容易当炮灰；

不理解代码的底层原理，不知道怎么通过调参提高成绩 

But，这都不是事！为了让大家在打比赛的过程中少走弯路、少踩坑，深度之眼重磅推出CCF顶会-非结构化商业文本信息中隐私信息识别大赛指导班 ，痛痛快快带你打一场正在进行中的比赛实战！

通过以下6步，解决你的所有难题！

六步走：指导提分，啃透思路方法

01

赛题指导，Baseline思路

深入解析比赛对应场景，数据，让大家站在出题立场看问题，理解老师给出的baseline思路，教大家为什么要这样写，在参加比赛时能站在更好的起跑线上

02

针对Trick的提分思路

根据赛题方向提供通用的提升思路，举一反三,帮助大家不仅在此次比赛中提分，还可以把这些方法迁移到其他比赛中。

03

不同方案进一步优化

先锋队对比赛提前探索，提取Trick，由老师分析每个Trick背后的意义，针对不同Trick，提供下一步优化的方案。

04

针对赛题前沿Paper+资料解析

拒绝调包侠，通过前沿paper及重要理论的算法原理，不仅让你知道这个方法可以行，更要让你知道背后行的道理。

05

工程&面试应用技巧

老师会分享工业和比赛的异同，比赛思路如何用于工业项目中，比赛经验在面试中的展现。帮助大家在工作或求职中更好地展现自己。

06

复盘优秀方案+思路

复盘比赛全流程，梳理提分思路的完整逻辑，并对好的开源方案做案例分析。

Karl老师

南京大学计算机本硕

曾担任某独角兽公司算法工程师

曾担任某科技公司数据挖掘工程师

在校期间，多次获得各类人工智能比赛奖牌

教学理念：

擅长引导学生主动思考，同时擅长归纳和总结，并且帮助学生做合理的规划

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洞悉命名实体识别的模型发展脉络；

熟练掌握预训练的训练和使用；

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对小白也超级友好~

报名时间截至：2020.11.09

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开启你的进阶之旅吧~

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A：可以开具普通发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可，将在付款后7天内开具。

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