系统需求多变如何设计

注意：本文参考   《对线面试官》系统需求多变，你如何设计？

我现在有个系统会根据请求的入参，做出不同动作。但是，这块不同的动作很有可能是会发生需求变动的，这块系统你会怎么样设计？

实际的例子：现在有多个第三方渠道，系统需要对各种渠道进行订单归因。但是归因的逻辑很有可能会发生变化，不同的渠道归因的逻辑也不太一样，此时系统里的逻辑相对比较复杂。

如果让你优化，你会怎么设计？

归根到底，就是处理的逻辑相对复杂，if else的判断太多了

虽然新的需求来了，都可以添加if else进行解决

但你想要的就是，系统的可扩展性和可维护性更强

想要我这边出一个方案，来解决类似的问题

在这之前，一般上网搜如何解决 if else ，大多数都说是 策略模式

但是举的例子又没感同身受，很多时候看完就过去了

实际上，在项目里边，用策略模式还是蛮多的，可能无意间就已经用上了（毕竟面向接口编程嘛）

而我认为，策略模式不是解决if else的关键

我的项目里的做法是：责任链模式

把每个流程单独抽取成一个Process(可以理解为一个模块或节点)，然后请求都会塞进Context中

比如，之前维护过一个项目，也是类似于不同的渠道走不同的逻辑

我们这边的做法是：抽取相关的逻辑到Process中，为不同的渠道分配不同的责任链

比如渠道A的责任链是：WhiteListProcess->DataAssembleProcess->ChannelAProcess->SendProcess

而渠道B的责任链是：WhiteListProcess->DataAssembleProcess->ChannelBProcess->SendProcess

 

在责任链基础之上，又可以在代码里内嵌「脚本」

比如在SendProcess上，内置发送消息的脚本（脚本可以选择不同的运营商进行发送消息）。有了「脚本」以后，那就可以做到对逻辑的改动不需要重启就可以生效。

有人把这一套东西叫做「规则引擎」。比如，规则引擎中比较出名的实现框架「Drools」就可以做到类似的事

把易改动的逻辑写在「脚本」上（至少我们认为，脚本和我们的应用真实逻辑是分离）

（脚本我这里指的是规则集，它可以是Drools的dsl，也可以是Groovy，也可以是aviator等等）

在我之前的公司，使用的是Groovy脚本。大致的实现逻辑就是：有专门后台对脚本进行管理，然后会把脚本写到「分布式配置中心」（实时刷新），客户端监听「分布式配置中心」所存储的脚本是否有改动

如果存在改动，则通过Groovy类加载器重新编译并加载脚本，最后放到Spring容器对外使用

我目前所负责的系统就是这样处理 多变 以及需求变更频繁的业务（责任链+规则引擎）

不过据我了解，我们的玩法业务又在「责任链」多做了些事情

「责任链」不再从代码里编写，而是下沉到平台去做「服务编排」，就是由程序员去「服务编排后台」上配置信息（配置责任链的每一个节点）

在业务系统里使用「服务编排」的客户端，请求时只要传入「服务编排」的ID，就可以按「服务编排」的流程执行代码

这样做的好处就是：业务链是在后台配置的，不用在系统业务上维护链，灵活性更高（写好的责任链节点可以随意组合）