当前位置:网站首页>从外卖点单浅谈伪需求
从外卖点单浅谈伪需求
2022-07-05 18:35:00 【51CTO】
一、前言
伪需求到底是什么?简而言之,伪需求就是用户听上去想要这个,实际上需要的是另外的,表面需求与实际需求并不一致,甚至是相互冲突的。作为1名产品经理,搜集用户需求是最基础的工作,但在这个过程中,常收到不少啼笑皆非的需求,一定程度上干扰了我们对产品的规划,称之为“伪需求”。
1、健康码不仅可以扫场所码,还希望能识别周围的音乐并自动播放:
2、晚上在37楼洗热水澡的时候,希望水温可以迅速升至100摄氏度;
3、在家里的电脑上Ctrl C文件后,希望可以粘贴到公司的电脑上。
……
二、正文
我们举一个外卖点单时用户的需求反馈进行说明。
1、场景描述小赵周一到周五点外卖,配送地址是公司,周末点外卖配送地址是出租屋,出差点外卖的配送地址是XX酒店,希望每次出差点外卖的时候,APP根据定位识别入住的酒店地址,不必总是手动输入。
这个需求听上去确实很酷,类似于亚马逊的一键下单,多爽!但从产品角度上去思考,很快就能发现,这就是一个典型的伪需求。
2、场景分析点外卖为什么要配送地址?因为系统以此分配骑士并预估费用,距离太远时会无法配送。为什么小赵不想填写地址?因为有了历史订单,也有了手机定位,重复填写地址就很多余。
不难发现:小赵不想填写地址,是觉得凭借历史订单、手机定位就足够识别收获地址。但出差至不同的酒店且没有历史订单的时候,是无法精确识别地址的,模糊的地址会造成配送错误,所以从产品功能上来说,确实需要用户手动填写地址。
那么问题来了,真实的需求到底是什么?答案:点外卖的时候,需要准确知晓自己位置。历史订单也好、手机定位也罢,最终都是帮助用户更好的定位,确保配送地址准确无误。
3、解决方案真实的需求已经挖掘完毕,那么如何从产品角度上去解决问题。1、确保业务流程正确:用户位置发生变更时,给予明确的的提示;2、给予用户选择或建议:推荐离位置较近的地址,便于用户快速定位。
左:改版前 右:改版后
绘制原型说明时,我比较注重工具的易用能力和交互能力,这里也给大家推荐一款免费的 原型设计利器——摹客RP,目前保持着每月1-2次的高速迭代,不断有新颖的组件上线,非常适合产品经理。
伪需求的出现,对产品经理来说是一件好事,既锻炼了挖掘真实需求的能力,也增加了和用户接触的机会,更好的了解用户对产品的看法。所以,伪需求来了,不必满怀敌意,静下心来,把它转化为合理的产品需求才是上策。
1)听用户的,但不要照着做
伪需求源于用户,根本原因是用户只会根据自己认为的去提需求,不会去思考产品定位、开发成本和市场价值,这就需要产品经理的介入。收到用户需求后,产品经理首先要进行场景还原,一定要结合真实的场景,因为脱离实际业务的功能是没有任何意义的,推荐使用 5W1H的方法,能非常系统地采集用户需求并进行分析。
2)产品需求,也要合理安排需求挖掘完毕后,下一步便是结合公司或产品的情况给予解决方案,切记避免做出费力且不讨好的无用功能,通常从以下2个纬度判断:
- 找对人群
需求方是你产品的核心人群还是边缘人群,不要去尝试满足所有用户,因为根本做不到,把更多的精力放在使用产品的核心人群上即可,比如你正专注做一款青年社交的APP,那么收到80岁老年人的反馈,你需要去听吗?
- 评估性价比
做产品或功能,最终都是要满足一定的商业目的,所以需求的商业价值则尤为关键,不能因为某个需求的价值很大就马上去做,也不能因为某个需求的价值比较小就不做,最好的办法是评估性价比——性价比=商业价值/开发量,通过性价比的排序合理安排计划。
注:实际工作中,“性价比”的判断经常会出现偏差,很大的原因在于产品经理更多的是和开发沟通,关注开发量居多;而与市场、运营同事的沟通偏少,商业价值的判断存在欠缺,这一点需要大家共勉,尽可能的综合考虑,给予准确的评估。
边栏推荐
- 一朵云开启智慧交通新未来
- The main thread anr exception is caused by too many binder development threads
- LeetCode 6109. 知道秘密的人数
- A2L file parsing based on CAN bus (3)
- Rse2020/ cloud detection: accurate cloud detection of high-resolution remote sensing images based on weak supervision and deep learning
- What is text mining? "Suggested collection"
- 集合处理的利器
- Vulnhub's darkhole_ two
- 关于服装ERP,你想知道的都在这里了
- MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解
猜你喜欢
Reptile 01 basic principles of reptile
Isprs2020/ cloud detection: transferring deep learning models for cloud detection between landsat-8 and proba-v
IDEA配置npm启动
AI表现越差,获得奖金越高?纽约大学博士拿出百万重金,悬赏让大模型表现差劲的任务
怎么自动安装pythn三方库
【HCIA-cloud】【1】云计算的定义、什么是云计算、云计算的架构与技术说明、华为云计算产品、华为内存DDR配置工具说明
[HCIA cloud] [1] definition of cloud computing, what is cloud computing, architecture and technical description of cloud computing, Huawei cloud computing products, and description of Huawei memory DD
2022 latest Android interview written examination, an Android programmer's interview experience
How to automatically install pythn third-party libraries
5. 数据访问 - EntityFramework集成
随机推荐
输油管的布置数学建模matlab,输油管布置的数学模型
c语言简便实现链表增删改查「建议收藏」
Use of websocket tool
Windows Oracle 开启远程连接 Windows Server Oracle 开启远程连接
技术分享 | 常见接口协议解析
Word查找红色文字 Word查找颜色字体 Word查找突出格式文本
开户注册股票炒股安全吗?有没有风险的?靠谱吗?
max31865模块RTD测温注意事项
What are the cache interfaces of nailing open platform applet API?
彻底理解为什么网络 I/O 会被阻塞?
深入底层C源码讲透Redis核心设计原理
EasyCVR电子地图中设备播放器loading样式的居中对齐优化
Summary of six points of MySQL optimization
Quickly generate IPA package
LeetCode 6111. Spiral matrix IV
Isprs2020/ cloud detection: transferring deep learning models for cloud detection between landsat-8 and proba-v
websocket 工具的使用
sample_ What is the relationship between rate, sample and duration
企业数字化转型之路,从这里开始
小程序 修改样式 ( placeholder、checkbox的样式)