数据分析思维分析方法和业务知识——分析方法（三）

分析方法

群组分析方法

是什么？

• 按某个特征，将数据分为不同的组，然后比较各组的数据

有什么用？

• 分析用户留存率随时间发生了哪些变化

  • 为什么留存？
  • 为什么流失？

如何用？

• 先使用群组分析方法，找到留存率低或者高的组，然后使用假设检验、相关分析等方法，研究为什么这些组留存率低或者留存率高，找到原因之后就可以对应的优化产品

• 实例一

  • 视频平台用户流失分析

    • 按新用户注册的月份分组

      • 绘制成横轴是时间，纵轴是留存率，然后比较各个组的折线

• 实例二

  • 推特用户留存分析

    • 核心用户

      • 每个月至少访问7天的人

    • 一般用户

      • 使用产品不那么频繁的人

    • 冷漠用户

      • 使用一次产品后就不再用的人

• 实例三

  • 金融行业预期情况

注意事项

• 除了按照时间分组，还可以根据具体的业务场景来确定

RFM分析方法

是什么？

• 最近一次消费时间间隔（Recency）

  • 距离上次消费离得越近，R值越小,用户价值越高

• 消费频率（Frequency）

  • 购买频率越高，F值越大，用户价值越高

• 消费金额（Monetary）

  • 消费金额越高，M值越大，用户价值越高

• 用户分类规则

  • 1、重要价值用户（高，高，高）
  • 2、重要发展用户（高，低，高）
  • 3、重要保持用户（低，高，高）
  • 4、重要挽留用户（低，低，高）
  • 5、一般价值用户（高，高，低）
  • 6、一般发展用户（高，低，低）
  • 7、一般保持用户（低，高，低）
  • 8、一般挽留用户（低，低，低）

有什么用？

• 对价值不同的用户使用不同的运营策略，将资源发挥到最大的效果

如何用？

• 第一步：计算R，F，M的值
• 第二步：给R，F，M值按价值打分
• 第三步：计算价值平均值
• 第四步：用户分类

注意事项

• R，F，M指标在不同业务下定义不同，要根据具体业务灵活应用
• R，F，M按价值如何确定打分的规则
• R，F，M这三个指标可以灵活和其他分析方法结合使用

AARRR分析方法

是什么？

• 获取用户（Acquisition）

  • 用户如何找到我们

• 激活用户（Activation）

  • 用户的首次体验如何

• 提高留存（Retention）

  • 用户会回来吗

• 增加收入（Revenue）

  • 如何赚到更多钱

• 推荐（Referral）

  • 用户会告诉其他人吗

有什么用？

• 涉及用户使用产品的整个流程，可以帮助分析用户行为，为产品运营指定决策，从而实现用户增长

如何用？

• 获取用户

  • 渠道曝光量

    • 有多少人看到产品推广的信息

  • 渠道转化率

    • 有多少人因为看到广告转换成为用户

  • 日新增用户数

    • 每天新增用户是多少

  • 日应用下载量

    • 每天有多少用户下载了产品

  • 获客成本

    • 获取一个客户所花费的成本

    • 降低成本的方法

      • 语言

        • 怎么说去打动用户的心

      • 渠道

        • 搜索引擎

          • 通过搜索引擎来提高产品在搜索结果页面的排名

        • 应用市场

        • 付费渠道

          • 展示广告位（CPM）
          • 搜索广告（CPC）
          • 信息流广告（CPA）

        • 口碑渠道

          • 用户主动把产品推荐给周围的人

• 激活用户

  • 啊哈时刻

    • 用户情不自禁地喜欢上产品亮点、发出赞叹的时刻，例如网易云音乐评论

  • 要想激活用户，需要绘制一幅通往啊哈时刻的路径图，分析流程中每个节点的用户转化率，看用户在那个阶段流失，以此来优化产品，提高用户体验

• 留存

  • 留存的核心目标是让用户养成使用习惯，这一环节需要关注留存率指标
  • 支付宝蚂蚁森林
  • 共享单车

• 增加收入

  • 服务收入

    • 产品中的付费服务

  • 广告收入

    • 投放在产品中的广告

  • 夹点

    • 损失潜在收益的地方

• 推荐

  • 传染物本身

    • 对自己的产品足够了解

  • 传染物发挥作用所需的环境

    • 用户所在的环境

  • 人们传播传染物的行为

    • 为什么会去分享产品

注意事项

• 灵活使用

漏斗分析方法

是什么？

• 衡量业务流程每一步的转化率

• 环节转化率

  • 环节转化率=本环节用户数/上一环节用户数
  • 衡量相邻业务环节的转化情况

• 整体转化率

  • 整体转化率=某环节用户数/第一环节用户数
  • 为了衡量从第一环到该环节为止总体的转化情况

有什么用？

• 定位问题节点，即找到出问题的业务环节在哪

  • 用户转化率
  • 用户流失率

如何用？

注意事项

• 不同业务流程不一样，漏斗分析图也不一样