Carolyn Rosé博士的社交互通演讲记录

纯纯听不懂其实，做了一点简单记录。
提问环节一个中国妹子用英语和教授流畅对话给我搞破防了。。

Carolyn Rosé博士是卡内基梅隆大学计算机科学学院的语言技术和人机交互教授，也是语言技术研究所的临时主任。她的研究项目侧重于话语的计算建模，以科学地理解各种形式的对话互动的社会和实用性质，并使用这种理解来构建智能计算系统，以改善协作互动。她最著名的工作是在在线、面对面和混合环境中使用智能对话代理，通过对话交互的实时分析触发协作学习的动态支持。她的研究小组的高度跨学科的工作，发表在280多个同行评议的出版物上，代表了5个领域的顶级领域:即语言技术，学习科学，认知科学，教育技术和人机交互，并在其中4个领域获奖。她是国际学习科学协会的前任主席和首任成员，IEEE的高级成员，数字时代促进学习国际联盟的创始主席，以及《国际计算机支持的协作学习杂志》的联合主编。她还担任2020-2021年AAAS Leshner Leadership Institute研究员，负责公众参与科学，重点是公众参与人工智能。

这个演讲探讨了在线社区中社交互动的成本和收益，我们已经了解了什么是有效的，可以用技术做什么，以及我们仍然需要回答什么问题。特别是，本次演讲强调了社交分析作为人工智能的一个领域，在支持教育方面发挥着重要作用，教育的特点是走向大规模学习机会，如大规模开放在线课程(MOOCs)以及更传统的计算机支持的协作学习环境中的承诺。它将回顾MOOCs的兴衰历史，以及人工智能在教育中的发展，这些发展有助于更广泛的大规模在线学习，并说明社会支持在这些努力的成功中的重要作用。它进一步讨论了社会分析技术如何在提供、监控和强化这种体验中发挥作用。作为一个例子，它将涵盖最近的计算机支持的协作学习的全面部署研究，作为在完全在线的大学环境中入职活动的一个关键部分。在这项研究中，与平台上的另一名学生进行单一同步活动的强大体验显著增加了学生在活动后60天内注册并完成至少一门课程的概率。