假设检验学习笔记

1. 假设检验的基本概念

1.1. 原假设（零假设）

对总体的分布所作的假设用表示，并称为原假设或零假设

在总体分布类型已知的情况下，仅仅涉及总体分布中未知参数的统计假设，称为参数假设
在总体分布类型未知的情况下，对总体分布类型或者总体分布的某些特性提出的统计假设，称为非参数假设

1.2. 假设检验中的两类错误 

 

2. 单个正态总体参数的显著性检验

 对假设的一个检验法完全决定于小概率事件A的选择。

2.1. μ检验 

 已知方差时对正态总体均值的显著性检验归纳为以下几个步骤：

 2.2. t检验

2.3. 检验

3. 两个正态总体参数的显著性检验

3.1. F检验 

正态总体参数显著性检验表

4. 非参数假设性检验

拟合优度检验

皮尔逊统计量 

 

总结一下利用拟合优度检验来检验关于总体分布的假设，步骤如下：