tensorflow 1.14指定gpu运行设置

注意：allow_soft_placement=True表明：计算设备可自行选择，如果没有这个参数，会报错。
因为不是所有的操作都可以被放在GPU上，如果强行将无法放在GPU上的操作指定到GPU上，将会报错。

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"    # 这里是gpu的序号，指定使用的gpu对象
gpu_options = tf.GPUOptions()
gpu_options.allow_growth = True
config_photo = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, gpu_options=gpu_options, log_device_placement=True)
self.sess = tf.Session(config=config_photo)