省市区三级坐标边界数据csv转JSON

 有时候我们绘制如下地图时，要框出某一个城市，或者县城的区域：

这时在编码绘图时，我们需要相应型行政区的json格式的边界坐标集合。

我的上一篇文章写了， 使用python，利用request工具，从高德地图公开API获取中国各个行政区域边界经纬度坐标集。

批量获取中国所有行政区域经边界纬度坐标（到县区级别）_卖香油的少掌柜的博客-CSDN博客本文使用python，利用request工具，从高德地图公开API获取中国各个行政区域边界经纬度坐标集。行政区最细分到县和区的级别。https://blog.csdn.net/qq_58832911/article/details/125617715但是有些同一级同名的地区，会使用相同的边界。这是一个小bug。

本文是，使用了公开坐标数据集转换Json格式，实现获取json格式的边界坐标集合。

csv数据源是可以免费获取的：

最新2022年省市区县乡镇行政区划数据可导入mysql sql server数据库可三级四级多级联动，坐标边界范围矢量数据支持shp geojson arcgis arcmap qgis mapinfo gis地理围栏 - AreaCity-JsSpider-StatsGovhttps://xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/

 

 你也可以下载我的网盘：

链接：https://pan.baidu.com/s/1AU7sFHoBQBtWT3lMBZAZHg 
提取码：ucv9 

csv数据的样子：

 

 目的：转化为这个格式的json格式

 

import pandas as pd
import json
import re



# 读 ok_geo.csv csv文件
def read_csv(file_name):
    df = pd.read_csv(file_name, encoding='utf-8')
    # 创建国家字典
    country_dict = {"name": "China", "border": None, "area": []}

    # 实验用的n控制循环次数
    n = 0
    for index, row in df.iterrows():
        # 判断是否是一级地址
        if row["deep"] == 0:
            # 创建省字典
            province_dict = {"name": None, "center": None, "border": None, "area": []}
            # 赋值省份字典
            province_dict["name"] = row["name"]
            # 获取省份坐标中心
            province_dict["center"] = [float(i) for i in row["geo"].split(" ")]
            # print(province_dict["center"])
            province_border = row["polygon"]
            # 按","分割，再按照空格分割，转换浮点类型
            province_border = [[float(i) for i in re.split(" |;", j)] for j in province_border.split(",")]
            province_dict["border"] = province_border
            # 将省份字典添加到国家字典的area中
            country_dict["area"].append(province_dict)

        elif row["deep"] == 1:
            # 创建市字典
            city_dict = {"name": None, "center": None, "border": None, "countyArea": []}
            # 赋值市字典
            city_dict["name"] = row["name"]
            try:
                # 获取市坐标中心
                city_dict["center"] = [float(i) for i in row["geo"].split(" ")]
            except:
                city_dict["center"] = None
            # 获取市边界
            try:
                city_border = row["polygon"]
                # 按","分割，再按照空格分割，转换浮点类型
                city_border = [[float(i) for i in re.split(' |;', j)] for j in city_border.split(",")]
            except:
                city_border = None
            city_dict["border"] = city_border

            # 判断属于哪个省
            belong_to_p = row["ext_path"].split(" ")[0]
            # print(belong_to_p)
            # 查找国家字典中省份列表中的省份字典那个name属性值与belong_to_p相同的那个省份字典所在列表的索引
            for i, x in enumerate(country_dict["area"]):
                if x["name"] == belong_to_p:
                    # 将市字典添加到省份字典的area中
                    p_index = i
                    break
            # print(p_index)
            country_dict["area"][p_index]["area"].append(city_dict)

        else:
            # 创建县区字典
            district_dict = {"name": None, "center": None, "border": None}
            # 赋值县区字典
            district_dict["name"] = row["name"]
            # 获取县坐标中心
            try:
                district_dict["center"] = [float(i) for i in row["geo"].split(" ")]
            except:
                district_dict["center"] = []
            # 获取边界坐标
            try:
                district_border = row["polygon"]
                # 按","分割，再按照空格分割，转换浮点类型
                district_border = [[float(i) for i in re.split(' |;', j)] for j in district_border.split(",")]
            except:
                district_border = []
            district_dict["border"] = district_border
            # 判断属于哪个省
            belong_to_p, belong_to_c= row["ext_path"].split(" ")[0], row["ext_path"].split(" ")[1]
            # print(belong_to_p)
            # 查找国家字典中省份列表中的省份字典那个name属性值与belong_to_p相同的那个省份字典所在列表的索引
            for i, x in enumerate(country_dict["area"]):
                if x["name"] == belong_to_p:
                    # 将县区字典添加到市字典的countyArea中
                    p_index = i
                    break
            # print(p_index)
            # 判断属于那个市
            for i, x in enumerate(country_dict["area"][p_index]["area"]):
                if x["name"] == belong_to_c:
                    c_index = i
                    break
            # print(c_index)
            country_dict["area"][p_index]["area"][c_index]["countyArea"].append(district_dict)


        # print(country_dict)
        print("正在进行第" + str(n) + "次循环," + "处理的地址为：" + row["ext_path"])

        n += 1
        if n==3:
            break

    # print(country_dict)
    # 写入json文件
    with open('demo.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(country_dict, f, ensure_ascii=False)


if __name__ == "__main__":
    read_csv('ok_geo.csv')
    pass

结果：

json文件的下载地址。（不过也希望你可以自己跑代码试一试）

 链接：https://pan.baidu.com/s/13RDBSmI0RSQHXllRr3Ke3Q 
提取码：homc 
 

仅供交流探讨。不用于商业目的。