实验室专利书写指南

简况

实验室里经常要发论文，在发论文之前，一般会把论文中的技术写成专利先发出去。也就是说，论文和专利很多时候是绑定的。

专利的全部流程，包括写文档，排版，申请。其中，实验室只需要提供最初始的材料文档以及一些信息即可，其他排版，申请的全部流程，都由专利代理人包揽，术业有专攻。

本文就针对初始材料文档的书写进行总结，普通字体是讲解部分，加粗字体是格式模板。

模板下载

专利材料模板 提取码：cyyy

参考

知乎@海绵先生《如何写专利》

结构

名称（主题）

一般是：一种×××的方法与系统

说明书摘要

两部分连起来：

1. 对所有独立权利要求的总结
2. 对有益效果的总结

权利要求书

这是最核心的部分，是对idea的详细描述，其他部分会或多或少从这个部分中进行抽取，提炼，甚至是直接复制粘贴。

权力要求分为独立权力要求和从属权力要求。

其实理论上你把所有要求都写成一个即可，但是这种写法保护力度不大，容易被绕开。

这是因为，全写成一个的话，其他使用者只有在使用所有技术时才会被限制，别人只应用核心技术，一部分技术是不会被限制的。如果你把核心的拆出来单独列出，只要别人用到核心的或者单独列出的技术，必然会被限制，不论他是否使用外围技术。

独立权利要求

独立权利要求，格式如下：

一种×××，其中，所述×××至少包括×××，×××，×××部分，其特征在于×××。

至于特征怎么描述，就把你的核心想法写出来，如果有论文的话，感觉和摘要差不多。

从属权力要求

从属权力要求一般依附于独立权利要求，但是也可以依附于从属权力要求。而且可以依附于多条权力要求。

从属权力要求单独成条，格式如下：

根据权力要求n所述的×××，其特征在于×××。

特征描述就是对依附的权利要求的进一步补充。

说明书

主标题

说明书部分要加一个主标题，内容就是主题。

技术领域

本发明属于（大领域，比如人工智能，神经网络技术）领域，特别涉及（主题）。

背景技术

类似于论文的introduction，重点突出现行技术有什么，有什么缺点，然后再引出自己的技术，稍微吹一牛。

发明内容

首先是一个引子，为了解决×××问题，本发明的目的在于提供（主题），（吹牛部分，概括性地说说优点）。

之后跟上，为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：（后面的内容一般不写，代理会给你把前面权利要求书的东西几乎原封不动地复制过来）

最后加上，与现有技术相比，本发明的有益效果是：（列出优点，从理论到实践都要写，最后一两条一般是，本发明可用于×××任务中，有×××表现）

附图说明

图放在最后，附图说明对每个图分条进行简短的描述

图1是×××
图2是×××

具体实施方式

这一步和前面的权力要求相比，更加细化，事无巨细的将idea的技术实现流程一一描述出来。

上来先放一句话，下面结合附图和实施例详细说明本发明的实施方式。

之后就是具体的描述：

首先写，参考图n，×××，包括如下步骤：

然后就是，步骤分大步骤和小步骤，大步骤就是1，2，3之类，小步骤就是1.1，1.2之类，嵌套分块往下写。比如：

步骤1：（步骤1概括）
步骤1.1： (1.1内容)
步骤1.2：（1.2内容）
步骤2：（步骤2概括）
步骤2.1： (2.1内容)
步骤2.2：（2.2内容）

最后要跟上一个实施例，也就是具体到真实跑一次的例子：

首先写

以下是本发明在（具体例子名）中的一个具体应用实施例。
以（主题）——（具体例子名）为例。
在该例中，（之后就是流程，但是这个流程不用太细，写个宏观流程即可，但是参数要特别写明确）

然后写，在此实例中用了×××和×××，实现了×××效果，（然后对这个例子进行展望，做一个应用推广，对应于前面有益效果的最后一两条应用）

附图

最后就是放一堆图

补充细节

方法与系统的差别

一种×××的方法与一种×××的系统，即使中间的字相同，也并不是一个东西，尤其是在人工智能的领域，一个网络架构往往搭配一个学习方法，所以这两个往往伴生。

反映到权力要求书中，独立权利要求一般会写两条，一条是×××方法，另一条是×××系统。

方法一般侧重于过程，流程，系统更侧重于架构，组合，依赖关系。

专利和论文的区别

论文和专利的起点都是一个有创新点的idea，但是论文有着更严格的限制，需要有效，最常见的评判标准是准确率要提高，或者表现要更好。不排除有一些特殊品种，但是常见的论文发布门槛就是效果。

而专利只需要一个idea即可，不管你有没有效果，只需要创新就行。所以有时候你对着一个专利学习写作，想要去读一读对应论文加深理解，结果可能就是没有对应论文。

公式书写注意变量描述

给出一个公式，一定要把每一个变量都描述清楚，A是什么，B是什么，参数是什么含义等等。

兼顾与工程应用的结合

如果只是注重对网络架构的描述，仍然局限于神经网络本身，目前的审查尺度下，容易被认定为非技术方案，发明人应该将申请的“神经网络”与具体的工程应用结合，说明其具体应用的优点。

同时在申请中，发明人应该补充至少一个工程应用案例，例如图像处理等。