Re15：读论文 LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset

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论文名称：LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset

本文是2022年ACL论文，作者来自清华。提出了一个法律事件抽取数据集。
本文提出了一个考虑综合事件类型、数据量目前最大的法律文本事实抽取数据集，包括了与案件相关的事件和普通事件。实验证明使用法律事件作为side information能够增强下游法律裁决预测任务的准确性。
这篇和EPM¹都是2022年ACL，真是牛逼……我都搞不懂EPM那种玄幻叠叠乐是怎么能发顶会的，一点都没有简洁之美……而且EPM的数据量也比LEVEN小很多。

本文仅简略概括，细节待补。

1. Background

事件抽取：抽取event triggers，并将其分类到event types

2. 数据集LEVEN

包含了charge-related events和general events

3. baseline和实验结果

3.1 事件抽取

1. token classification: BiLSTM, BERT
2. Dynamic max-pooling: DMCNN, DMBERT
3. Sequence labeling: BiLSTM+CRF, BERT+CRF
   

3.2 下游任务

实验结果：直接将事件信息在下游任务上用作side information，在low-resource judgment prediction任务和unsupervised case retrieval任务上有提升

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