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看腾讯大老如何做接口自动化测试

2022-07-04 19:06:00 【小梧敲代码】

一、自动化分类

（1）接口自动化

python/java+requests+unittest框架来实现 python/java+RF（RobotFramework）框架来实现——对于编程要求不高

（2）Web UI功能自动化

python/java+selenium+unittest+ddt+PO框架来实现 python/java+RFS（RobotFrameWork+Selenium）框架来实现——对于编程要求不高

（3）App自动化

python/java+appnium+unittes框架来实现 python/java+RF（RobotFramework）框架来实现——对于编程要求不高

二、接口自动化与Web自动化的区别

（1）接口自动化是没有界面的，不需要对界面元素定位操作，不需要考虑界面延迟的问题，执行效率更高（2）接口自动化用的是requests测试库，Web自动化用的selenium测试库（3）接口自动化的覆盖率可以达到100%(绝大部分的接口都可以实现自动化) Web自动化的覆盖率能达到80-90%算OK（可能会有某些功能是没办法实现自动化的）

三、怎么做接口自动化

1、流程

A. 确定业务范围，哪些业务功能的接口可以做自动化——接口自动化的覆盖率可以达到 100%

B. 时间进度安排，人员分配

C. 确定自动化测试框架

D. 准备数据——准备接口用例数据

E. 编写接口自动化脚本

2、搭建接口自动化测试环境

(1)、安装python3.x——配置python的环境变量

(2)、安装PyCharm——python开发工具

(3)、安装测试库 Requests库—— 提供了丰富的用来发请求，对请求进行处理的API函数 xlrd,xlwt库—— 提供了对Excel文件进行操作的API函数 Pymysql库—— 提供了对Mysql数据库进行操作的API函数 paramsunittest库—— 实现参数化的库 Json库—— 提供了对Json格式的数据进行操作的API函数（python自带的基础库） Re库—— 可以使用这个库中的API函数对HMTL数据进行操作

3、准备数据——准备接口用例数据

我们把接口用例数据放入在Excel表格中，因为每一个接口都包含：请求地址，请求方式，请求参数，以及响应数据；所以在Excel表格中按照以下方式来组织我们的接口用例数据,包含以下几个内容：用例名称，请求地址，请求方式，请求头，请求参数，预期结果（断言）然后我们会封装一个函数去读取Excel数据，以参数的形式传递到脚本中,具体操作步骤如下：

4、编写自动化测试脚本

1、步骤：
    A、导包
import requests
    B、组织请求参数
url = ‘http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy’
par = {
       
         ‘email’: ‘Jason’,   
         ‘user_pwd’: ‘TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==‘,    
        ‘auto_login’: 0,   
        ‘ajax’: 1
}
    C、发送请求
res = requests.post(url, data=par)
res = requests.get(url,params=par)
    D、提取响应对象中的数据，并做断言
1、提取响应*body*内容**
     res.text     —— 如果返回的是html格式的数据，使用res.text提取` res.json() —— 如果后台返回的是json格式的数据，则使用这个API函数来提取`
2、提取响应头***
     res.headers
3、提取状态码，响应信息
     res.status_code
     res.reason
4、提取cookie值
     res.cookies()
2、传递请求头
header = {
    
    ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:67.0) Gecko/20100101 Firefox/67.0’,
    ‘Accept’: ‘application/xml’,
}
res = requests.post(url,data=par,headers=header)    
3、传递cookie,token值
    通过请求头来传递 —— 直接从浏览器上查看cookie值，并传递到后台。
header = {
    
    ‘Cookie’: ‘PHPSESSID=3724b412550a557825da5528dd6198c6’                  
}
res = requests.post(url,data=par,***headers=heade***r,allow_redirects=False) 
    发请求的时候通过cookies这个参数来传递
import requests
#1. 登录，获取cookie值
def getCookie():
    url = ‘http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy’
    par = {
    
        ‘email’: ‘Jason’,
        ‘user_pwd’: ‘TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==‘,
        ‘auto_login’: 0,
        ‘ajax’: 1
    }
    res = requests.post(url, data=par)
    return res.cookies
#2. 调用充值接口
#2.1 获取cookie值
cookie = getCookie()
#2.2 发充值请求
url = ‘http://localhost/fw/member.php?ctl=uc_money&act=incharge_done’
par = {
    
    ‘check_ol_bl_pay’:’on’,
    ‘money’:1000,
    ‘bank_id’:0,
    ‘memo’:234567890,
    ‘payment’:5,
}
#发充值请求
res1 = requests.post(url,data=par,cookies=cookie,allow_redirects=False)            # 自动重定向的，可以取消自动重定向
print(res1.status_code)
print(res1.reason)
print(res1.headers)
    先创建一个session对象，所有请求都使用这个session对象来发送
import requests
#1. 发登录请求
url = ‘http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy’
par = {
    
    ‘email’: ‘Jason’,
    ‘user_pwd’: ‘TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==‘,
    ‘auto_login’: 0,
    ‘ajax’: 1
}
#创建一个seesion对象，后期使用这个session对象来发请求
ses = requests.session()
#发登录请求，返回的cookie值会自动化保存到session对象中
response1 = ses.post(url,data=par)
#2. 发充值请求
url = ‘http://localhost/fw/member.php?ctl=uc_money&act=incharge_done’
par = {
    
    ‘check_ol_bl_pay’:’on’,
    ‘money’:1000,
    ‘bank_id’:0,
    ‘memo’:234567890,
    ‘payment’:5,
}
response2 = ses.post(url,data=par,allow_redirects=False)
print(response2.headers)

5、工程管理维护与优化
(1)、数据驱动——实现接口用例数据与脚本的分离我们把接口用例数据放入在Excel表格中，因为每一个接口都包含：请求地址，请求方式，请求参数，以及响应数据；所以在Excel表格中按照以下方式来组织我们的接口用例数据,包含以下几个内容：用例名称，请求地址，请求方式，请求头，请求参数，预期结果（断言）然后我们会封装一个函数去读取Excel数据，以参数的形式传递到脚本中,具体操作步骤如下：

   安装xlrd库
    pip install xlrd
    调用xlrd库中的API函数来实现对Excel表格数据的读取
#封装一个读取Excel表格数据的函数
#对Excel表格数据的读取需要用到一个库——xlrd库
import xlrd
def get_data(filename,sheetname):
    #1. 打开Excel文件
    workbook = xlrd.open_workbook(filename)    
    #2. 打开Excel文件中的某张表
    sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)   
    #3. 读取表中的内容
    list = []
    for I in range(1,sheet.nrows):
        data = sheet.row_values(i)
        list.append(data)  
    return list
if __name__==‘__main__’:
    result = get_data(‘D:\\JMeter\\1947_Project\\cxy-project02\\data\\接口用例数据.xls’,’登录’)
    print(result)
    问题解决1
工程问题：
    1、没有安装xlrd
    2、没有把xlrd导入工程

(2)、unittest框架作用：用来管理用例，加载用例，执行用例原理：有几个核心组件 1、测试固件 setUp() 每条用例执行之前，首先会执行这个setUp()方法，在setUp()方法中完成准备初始化工作比如：连接数据库，后期在将Web UI功能自动化的时候，可以在这里去打开浏览器，配置 tearDown() 每条用例执行完成之后，回收一些资源，比如：关闭数据库，关闭浏览器 2、测试用例每一条用例需要实现一个用例方法，每个用例方法都必须要以test开头 3、测试套件执行用例的时候，需要创建测试套件，把用例加入测试套件。 4、加载器用来加载用例的，把测试用例加入测试套件中 5、执行器用来执行测试套件中的用例的如何使用unittest框架来编写用例

#1. 导包
import time
import unittest
import requests
from common.excelUtils import get_data
import paramunittest
#读取excel表格中的数据
list = get_data(‘D:\\JMeter\\1947_Project\\cxy-project02\\data\\接口用例数据.xls’,’登录’)
#2. 定义一个类，去继承unittest.TestCase
@paramunittest.parametrized(*list)                  # 引用list中的所有数据
class FwLogin(unittest.TestCase):
    def setParameters(self,case_name,url,method,headers,params,assert_info):
        ‘’’
        有多少条用例，这个函数就会执行多少次，每执行一条用例之前先会执行这个函数，把数据提取出来。
        :param case_name:
        :param url:
        :param method:
        :param headers:
        :param params:
        :param assert_info:
        :return:
        ‘’’
        self.case_name = str(case_name)
        self.url = str(url)
        self.method = str(method)
        self.headers = str(headers)
        self.params = str(params)
        self.assert_info = str(assert_info)
    #1. 实现一个用例方法
    def test_login_case(self):
        time.sleep(5)
        #1. 组织参数
        self.headers= eval(self.headers)                # 将字符串转化为字典
        self.params = eval(self.params)
        #2. 发请求
        if self.method == ‘POST’:
            response = requests.post(self.url,data=self.params,headers=self.headers)
        else:
            response = requests.get(self.url,params=self.params,headers=self.headers)
        #3. 检查，断言
        self.check_result(response)
    def check_result(self,response):
        ‘’’
        断言  检查结果的
        :param response:
        :return:
        ‘’’
        self.assert_info = eval(self.assert_info)           #预期结果
        try:
            self.assertEqual(response.status_code,200,’响应状态码错误’)
            self.assertEqual(response.reason,’OK’,’响应的响应码错误’)
            self.assertDictEqual(response.json(),self.assert_info,’响应的正文内容不一致！’)
            print(‘%s测试用例通过！’ %self.case_name)
        except AssertionError as e:
            print(‘%s测试用例不通过！%s’ %(self.case_name,e))
 
if __name__ == ‘__main__’:
    unittest.main()