百度飞将BMN时序动作定位框架 | 数据准备与训练指南 （下）

三、BMN

上篇说到处理一下BMN需要的训练数据，在PaddleVideo-develop/applications/FootballAction/datasets/EuroCup2016/features这个文件下面

（1）训练数据处理

打开PaddleVideo-develop/applications/FootballAction/datasets/script这个目录，在这个路径下面执行：

python get_instance_for_bmn.py

（2）修改配置文件

打开PaddleVideo-develop/applications/FootballAction/train_proposal/configs/bmn_football_v2.0.yaml

第22、26、31行改为刚才生成的：PaddleVideo-develop/applications/FootballAction/datasets/EuroCup2016/input_for_bmn/label.json的绝对路径

第38、49、60行改为datasets绝对路径：PaddleVideo-develop/applications/FootballAction/datasets/EuroCup2016/input_for_bmn/feature

第84行PaddleVideo-develop/applications/FootballAction/BMN_INFERENCE_results的绝对路径然后在这个位置新建一个叫做BMN_INFERENCE_results的文件夹

第17行batchsize改为1

（3）训练BMN

在PaddleVideo项目根目录执行：

python -B -m paddle.distributed.launch --gpus="0" --log_dir=./football/logs_bmn main.py  --validate -c applications/FootballAction/train_proposal/configs/bmn_football_v2.0.yaml -o output_dir=./football/bmn

开始训练