机器学习笔记（持续更新中。。。）

机器学习

机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。

                                                                        ——汤姆·米切尔（Tom Mitchell[Mitchell,1997]

 机器学习的主要步骤

1 数据预处理：如去噪音（文本分析中去停用词）

2 特征提取：提取一些有效的特征

3 特征转换：特征加工，主要为升维和降维，降维包括特征抽取和特征选择。常见的有PCA和LDA

4 预测：学习一个函数并进行预测

参考资料

 《神经网络与深度学习》--邱锡鹏教授

《机器学习》--周志华教授

《2022新版机器学习》--李宏毅