Python3.9的7个特性

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作者|PADHMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya

介绍

正如著名作家韦恩•W•戴尔所说，

改变你看待事物的方式 你所看待的事物也会改变

当Python的新版本问世时，许多人担心向后兼容性问题和其他问题。但是如果你喜欢Python，你一定会对新更新中发布的特性感到兴奋。

Python的最新版本将于2020年10月5日（星期一）发布。本文为你提供了一个python3.9特性的列表，你现在可以尝试这些特性。

更新Python

让我们首先更新到python的新版本。如果不确定当前使用的版本，请使用下面的代码检查当前版本。

在cmd中，键入

要更新你的版本，请转到Python下载页面，获取安装包并开始安装。注意：请确保更新环境变量中的路径。

现在我们有了最新的版本，是时候检查一下有什么新特性了。

1.词典更新

字典是Python中最有用和最常用的数据结构之一。新版本优化了合并和更新词典的方式。

1.1合并词典

假设我们有两本字典dict1和dict2，

dict1包含汽车的名称和型号，而dict2包含发动机和重量。

现在我们想合并这两个字典，因为它们包含关于同一辆车的信息。在python3.8及更早版本中，要合并两个字典，我们可以使用

内置update方法：

或是表达式**：

这有时会带来不便和麻烦。

在Python3.9.0中，我们使用| union运算符对语法进行了改进，以合并两个dict，

这种方式非常干净、简洁、坦率。它还提高了代码的可读性。

如果两个字典有一个公共键，那么第二个字典中的值将被保留。

1.2更新字典

为了在Python3.8或更早版本中使用新的键值对更新现有字典，我们可以

使用update方法，

或者用iterable更新，

在3.9中，我们现在有了update操作符|=它以更简单的方式完成相同的工作。

在这里，|=的工作原理类似于扩充赋值运算符。

dict1 |=dict2表示dict1=dict1 | dict2

2类型提示

在正常情况下，我们不在Python中指定数据类型。但是在某些情况下，我们可能需要一个变量来表现某种类型。在这种情况下，Python的灵活性可能会令人讨厌。从Python3.5开始，我们可以指定类型，但这次更新使事情变得更加简单。

在这种情况下，传递给函数的值的类型非常重要。虽然代码中没有错误，但是传递一个字符串会将同一个字符串重复两次。

在最新版本中，通过类型提示（type hinting）我们可以将期望的类型指定为int，

3字符串方法

str对象增加了两个新特性。在探索性的数据分析过程中，这个特性有时会很有用。

从函数中删除前缀

从字符串中删除后缀

4数学函数

4.1 GCD

对现有的数学函数进行了修改。在早期版本中，计算GCD的函数只接受两个数字。但现在，它可以应用于任何数量的值。

4.2 LCM

数学模块中添加了一个新函数来计算LCM。与GCD函数一样，LCM函数也接受任意数量的值。

4.3 Nextafter

这个*math.nextafter()*函数接受x和y两个参数。python3.9的这个特性是一个函数，考虑到浮点数精度，它是x向y的下一个浮点数。

4.4 ulp

假设我们没有64位计算机。相反，我们只有3位数字。用这三个数字我们可以表示像3.14这样的数字，但不能表示3.141。对于3.14，我们可以表示的最接近的较大数字是3.15，这两个数字相差1 ULP**(最后一位的单位)**，即0.1。返回值与这个示例相当，但与您的计算机的实际精度相同。

要详细了解ULP，请查看：https://matthew-brett.github.io/teaching/floating_error.html

5一致的包导入错误

这与其说是一个特性，不如说是一个修复。当以前的Python导入版本出现不一致时，它的早期导入版本出现了 不一致的错误。

builtins.__import__() 引发 ValueError 

importlib.__import__() 引发 ImportError

__import__()现在引发ImportError而不是ValueError，这更有意义。

6随机字节生成

random模块中引入了一个名为randbytes的新方法来生成随机字节。Python已经可以通过3个不同的函数生成随机字节

• os.getrandom()
• os.urandom()
• secrets.token_bytes()

但它们不能产生伪随机模式。

这个random.random.randbytes函数可以以受控的方式生成随机字节，并且可以通过设置种子复制结果。不过，它只能在安全性不重要的情况下使用。

7支持IANA时区

在时区库zoneinfo中引入了一个新的支持IANA时区的模块。

考虑一个将印度标准时间转换为德里当前时间的示例。在3.9之前，我们会通过pip安装pytz，

对于zoneinfo模块，这是非常直接的。你可以直接导入ZoneInfo类。

结论

除此之外，我们现在还有新的高性能的基于PEG的解析器、Graphlib模块、异步和多处理改进、HTTP状态代码和一堆冗余特性被删除。点此了解更多：https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html

原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/7-exciting-python-3-9-feature-to-know/

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