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未知点云结构文件转换需求
2022-08-04 21:25:00 【moneymyone】
未知点云结构文件转换需求
需求描述
有一批点云,二进制的,字段非常规类型。
但是可以看出来总共有6个字段,其中两个字段是
_
,没有具体规定是什么字段。现在要把这两个不知名的字段去掉,保留剩余4个字段
x y z intensity
。
格式转换
还是同理,通过自定义点类型实现点云文件转换。
定义点类型的时候,短横类型设置为int 或者 string对于结果没有影响。
struct MyPointType //定义点类型结构
{
PCL_ADD_POINT4D; //该点类型有4个元素
/*尝试新增一个自定义*/
unsigned m; //定义自己新增的类型名称
//测试了添加这么多个也没问题
float intensity;
unsigned k;
EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW //确保new操作符对齐操作
}EIGEN_ALIGN16; //强制SSE 对齐
POINT_CLOUD_REGISTER_POINT_STRUCT(MyPointType, //注册点类型宏
(float ,x,x)
(float ,y,y)
(float ,z,z)
(unsigned char ,m,m)
(float ,intensity,intensity)
(unsigned ,k,k)
)
主代码如下,可实现对文件夹下所有点云文件的批量转换:
/*
* @Description:
* @version: 1.0.0
* @Author: qianchengjun
* @Date: 2022-02-22 14:33:45
* @LastEditors: qianchengjun
* @LastEditTime: 2022-02-22 16:49:34
*/
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <fstream>
#include <stdio.h>
#include <sys/stat.h>
#include <dirent.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
using namespace std;
void ConvertPCD(std::string file)
{
pcl::PointCloud<MyPointType> cloudsrc;
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZI> cloudtar;
if (pcl::io::loadPCDFile<MyPointType>(file, cloudsrc) == -1)
{
PCL_ERROR("Couldn'n read file! \n");
return;
}
std::cout << cloudsrc.points.size() << std::endl;
for (size_t i = 0; i < cloudsrc.points.size(); i++)
{
pcl::PointXYZI pt;
pt.x = cloudsrc[i].x;
pt.y = cloudsrc[i].y;
pt.z = cloudsrc[i].z;
pt.intensity = cloudsrc[i].intensity;
cloudtar.push_back(pt);
}
std::string newfile = file.replace(file.rfind(".pcd"),4,"_new.pcd");
pcl::PCDWriter writer;
writer.write<pcl::PointXYZI> (newfile, cloudtar, true); // 保存文件
}
int main(int argc, char** argv)
{
//目标文件夹路径
std::string folder = "/home/qiancj/Documents/M1/Underground_Garage/4.5mleft_head/";
vector<string> files;
getFiles(folder.c_str(), files);
for_each(files.begin(), files.end(), [](const string &file){
ConvertPCD(file);
cout << "finish convert file: " << file << endl; });
return 0;
}
结果如下:
所有新转换的文件名称都变为了“XXXXX_new.pcd”
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