使用conda创建自己的深度学习环境

深度学习的训练，推理，测试离不开python语言，一般我们都使用conda工具来搭建一个个环境，在安装完conda以后，默认都会同时安装对应版本的pip及python，conda版本越高，对应的python及pip版本越高。

目录

环境创建

注意事项

附：pip安装与卸载

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环境创建

安装完后使用命令conda activate即可激活conda的自带环境，即base环境，这是在安装conda时自动创建的环境。如果你想创建其他环境，则使用以下命令进行创建：

#创建名为your_env_name的环境
conda create --name your_env_name
#或
conda create --n your_env_name
#创建特定python版本的环境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3.6

如要删除某个环境

conda remove -n your_env_name --all
#或
conda remove --name your_env_name --all

查看已创建的环境

conda env list

注意事项

需要注意的是在创建conda环境时最好指定环境所用的python版本，不要在一个conda环境中安装多个python，否则很容易混乱。在创建好自己的环境后，输入python查看自己创建的环境python版本是否正确，你可以输入python或python3，查看所用的版本是否一致，有时候python默认的是python2.7版本而不是python3.X版本，如果版本不一致，那么你在安装相关库的时候一定要注意使用Python2还是python3。因为要使用pip安装相关库，这个时候你可以输入pip看看对应的是哪一个python版本，如下图，pip和pip3所对应的python版本不一致，那么你在安装的时候就要注意了，要使用pip还是pip3。正常情况下你创建的conda环境默认是使用pip的，而不是pip3，即：假如你指定了创建环境的python版本，那么使用pip -V查看pip版本时可以看到所使用的python版本即为及指定的python版本。

附：pip安装与卸载

sudo apt install pip-python #后续使用pip安装库
sudo apt install pip-python3 #后续使用pip3安装库


sudo apt remove pip-python #删除pip
sudo apt remove pip-python3 #删除pip3

更多关于conda与pip的内容请查阅我的另一篇博文《conda与pip的区别》