当前位置：网站首页>【CVPR 2022】目标检测SOTA：DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

【CVPR 2022】目标检测SOTA：DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

2022-07-06 16:33:00 【BIT可达鸭】

DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

这篇文章是该团队的第三篇（前两篇分别是 DAB-DETR [ICLR 2022] 和 DN-DETR [CVPR 2022]，实现了 DETR 模型在 COCO 上首次达到 SOTA

摘要：

本文提出了DINO（DETR with Improved deNoising anchOr boxes）使用 ResNet50 作为主干网络能够在 COCO 训练 12 轮能达到 48.3 mAP，36 轮能达到 51.0 mAP。与排行榜上的其他

原网站

版权声明
本文为[BIT可达鸭]所创，转载请带上原文链接，感谢
https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/125546162

边栏推荐

猜你喜欢

随机推荐