自动化测试怎么规范部署？

如果实施得当，自动化测试可以为产品和系统开发项目提供高效的生产力提升和质量提升。但是，当团队刚刚开始实施时，应用最佳实践可能是一项繁琐的任务。

在此文中，我们旨在阐明团队在追求自动化时面临的一些最常见挑战，并可能提供有价值的解决方案来克服这些挑战。

一、测试范围

无论是功能测试，还是自动化或者性能测试，第一步要做的，是明确测试范围和需求指标。对于自动化测试来说，特别是UI自动化，并不是所有的功能点都适合做UI自动化。

根据具体的业务情况和项目稳定程度，选择UI自动化+API自动化结合，选择合适的业务点来进行针对性的自动化测试方案设计，才是最佳方案。

对于什么项目适合做UI自动化

这里列几个我个人觉得比较适合做UI自动化的点：

①、使用频次较高，异常判断较多，且最基础的功能，比如用户注册、登录；

②、用户端比较核心的功能，比如订单中心，会员中心；

③、促销活动页面、信息展示页等；

从效果来看，单元自动化是收益最高的，但是单元自动化对大多数自动化测试初学者来说，难度太大。

且目前国内大部分中小型企业，开发本身的开发规范、管理等工作也做的不太好，单元自动化，实现的概率，短期内不看好。

而接口自动化，目前来说是性价比最高的一种选择。

UI自动化的投入和产出比，是三种模型中最低的，但对于越来越复杂的大型的系统，UI自动化在某些方面，也可以减少很多发布后冒烟测试的工作量。

二、系统架构

对大多数功能测试人员来说，系统架构不用太多关注，但对于自动化或者性能测试人员来说，系统架构是前期需求分析、技术方案选型设计的一个重点。

比如系统开发的编程语言，使用的数据库类型，通信服务框架（如果要进行API自动化，那么系统所采用的通信协议是绕不过去的一点），应用服务器的部署等，都是需要考虑的。

三、项目情况

关于这点，个人认为应该通过分析沟通来确认系统是否适合自动化测试工作。那么，什么样的系统适合进行自动化测试？

如上图所示，我大概罗列了一些适合进行自动化测试的项目所具备的一些特征，当然，不需要全部具备，只需要满足几点即可以考虑进行自动化测试（红色线条标注部分为基本的条件）。

当然，项目情况不仅仅是这些，还有其他的一些点，也是需要考虑的，比如：

①、文档管理

文档包括需求文档、测试方案、测试用例、测试规范、开发规范、数据库表设计文档、接口文档等。

如果文档不太完善甚至没有对应的文档，那么自动化测试工作，前期的准备工作就需要投入更多的时间和精力。

②、流程管理

项目的需求迭代是否稳定？从需求评审到开发、测试、发布上线是否有比较规范的流程？

如果需求迭代较快或者不稳定，那么自动化测试的脚本维护工作量将成倍增长；如果没有较好的流程管理，自动化工作的进展总会遇到很多不可描述的坑，沟通成本，变更成本等，还会影响到

测试方案的设计和规划。

在自动化测试中，需要针对性的熟悉了解这些问题点，做好应对的准备。自动化测试过程中，变化是最大的挑战！！！

四、“目标”一致

这里的“目标”，指的是个人对工作的目标设定和leader对自动化工作的期望，站的角度不同，理解不同，因此期望的结果不同。并不是要达成完全的一致，我这里想表达的是沟通的重要性。

个人针对系统情况，技术架构，测试范围的理解，对应的自动化测试方案设计和目标设定，应该与leader不断沟通，不断调整，达成一定程度上的一致，这样也能避免很多后续的麻烦。

当然，目标的设定，也应该根据具体的自动化测试需求，进行任务拆分，评审，不断调整，这是一个持续不断的调整的过程，需要耐心和坚持！

五、运行环境

自动化测试脚本开发，也需要基于不同的环境，而环境的选择，需要考虑不同的情况，下面一一列举说说我个人的思路：

1、SIT环境：

SIT环境，也称为系统集成环境，就是我们常说的测试环境，如果测试脚本是基于SIT环境开发调试，那么就需要SIT环境相对来说比较稳定。

但是大部分时候，SIT环境因为需要多次的提交测试，交叉影响较大，且SIT环境和生产环境还是有一定差异的（至于为什么，相信测试童鞋，都明白其中的痛点）。

2、UAT环境：

UAT环境，就是我们所说的验收环境，当然类似的，也有灰度环境等。UAT环境相对SIT环境来说，是比较稳定且和生产的一致性较高的，很适合进行自动化测试脚本开发和调试，以及日常的测试回归。

但自动化测试的作用又不限于这点，还可以进行发布后的生产冒烟，定时轮询测试等。

3、生产环境：

如果在生产环境进行测试脚本开发和调试，以及测试执行，那么就需要解决以下几点问题：

①、网络问题

一般我们的SIT和UAT环境都是部署在企业内部，网络环境也是走的内网，请求解析和外网有一定区别。在生产环境运行脚本进行回归冒烟的话，需要考虑真实的用户操作环境，不同的网络对测试结果影响。

而且测试脚本中，sleep最好能不用就不用（特别是UI自动化，强制等待容易带来很多不可控的变数）。

②、数据污染问题

生产环境进行自动化测试回归冒烟，需要对测试所产生的数据进行隔离处理，否则会导致业务受到影响，并且对生产的数据造成污染。常用的数据隔离方法如下：

测试白名单账号、网络标记、线程标记、测试数据落入对应的测试库，某些业务还可以使用MOCK对象和挡板。

关于数据隔离这几点，在性能测试中，也是需要考虑的一个重点，当然性能测试中也经常使用这些方法进行数据隔离，避免生产数据污染带来的影响。

六、服务部署

持续集成环境也叫作CI环境，类似的还有CD环境（持续交付）。

这些应用，在敏捷测试中，应用的比较多，不过目前行业内，我个人了解到，越来越多的企业开始搭建持续集成环境，这样做的好处是很多的，比如：

①、版本迭代提测，可以通过CI服务一键提交，节省时间，提高效率；

②、如果需要造大量的测试数据，可以通过一个小脚本，只需要进行配置，点击启动按钮即可；

③、发布生产环境时候，可以通过CI服务自动化打包部署，避免了人手工打包配置时候的误操作等问题；

④、自动化测试脚本，部署在CI环境后，只需要点击启动，或者设置出发条件，定时任务的形式，来做到生产定时轮询，发布后冒烟等测试工作；

七、测试策略

这里的策略，可以从下面几个角度来说：

1、任务拆分

确认测试范围和需求指标后，将自动化测试任务进行粒度更小的拆分，将工作内容所需时间精确到人/天的范围，按时完成任务，有问题不断调整；

2、优先级

任务拆分后，对任务进行优先级排序，通过评审沟通，确认先完成哪些任务，然后完成哪些等。

测试方案设计中，可以考虑分为第一期、第二期自动化测试任务，比如第一期实现自动化测试在一定程度上的覆盖率，先实现PC端的自动化测试，第二期可以考虑移动端的自动化测试覆盖，

第三期可以考虑自动化测试平台的开发等等。有目标有计划，根据项目变化和进度不断调整。

自动化任务的优先级排序，可以参考这几点：

①、用户使用频率越高的优先级应该最高；

②、系统基础功能应该排在优先级前列；

③、系统核心功能（比如支付、订单）应该较早的覆盖；

④、历史记录中生产出现问题叫多的功能点，应该考虑尽可能的覆盖；

3、工时预估

前期的准备工作（比如范围确认、需求分析、CI环境部署、测试方案设计、技术框架选型、文档整理等）完成后，需要针对具体的拆分后的任务进行工时预估，以确认工作阶段性的进展，

方便随时调整。工时预估需要考虑以下几点：

①、自动化测试人员个人的技术能力，特点；

②、项目情况、流程管理、系统架构的变化程度；

③、测试方案技术实现的难易程度；

八、解决问题

自动化测试道路上，全是坑！！！

工作中我们会遇到很多问题，有沟通问题、管理问题、技术难点、以及一些不可描述的问题，但只有想办法解决这些问题，我们才能在工作中不断提升，完成工作，获得该有的收获。

不同的企业存在不同的各种各样的问题，没有完美的公司，因此工作中，学会适应环境，融洽沟通，也是工作中必须的一项内容。

工作的本质就是拿钱消灾，解决问题，创造价值！！！

所以，良好的心态，坚持不懈的态度，解决问题的思路，是需要自动化测试童鞋所具备的。。。

学习资源分享

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走

这些资料，对于想进阶【自动化测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助…….

加入下方我的交流群免费获取！