判断数组中是否存在重复元素

数组

原理

python的使用方法

列表中元素的排列
sort方法

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
解题思路

1. 对现有数组进行排序，
2. 对数组中的元素进行按位比较

#第一版代码：
class Solution(object):
    def containsDuplicate(self, nums):
        """ :type nums: List[int] :rtype: bool """
        #1. 对列表中的元素进行排序
        nums.sort()
        print "nums", nums
        n = len(nums)
        print n
        i = 0
        # while i <= n:
        # if nums[i] == nums[i+1]:
        # return True
        # else:
        # return False
        for i in range(n-1):
            if nums[i] == nums[i+1]:
                return True
            else:
                return False
            i = i + 1

报错信息如上：循环变量设置错误，循环变量的值始终为0，当前两位元素相同时，可返回为true，当列表中只有一个元素中，无法进行输出，
修改后的代码如下：

class Solution(object):
    def containsDuplicate(self, nums):
        """ :type nums: List[int] :rtype: bool """
        nums.sort()
        n = len(nums)
        if n <=1:
            return False
        else: 
            for i in range(n-1):
                # print "i", i
                if nums[i] == nums[i+1]:
                    return True
            return False

循环变量设置有误，i的值始终为0，此时元素无法移位进行比较，只会比较第一和第二位，不会比较到后两位元素

class Solution(object):
    def containsDuplicate(self, nums):
        """ :type nums: List[int] :rtype: bool """
        nums.sort()
        n = len(nums)
        for i in range(n-1):
            if nums[i] == nums[i+1]:
                return True
            i = i + 1     
        return False

当前的 时间复杂度为：O(nlogn),空间复杂度为1
解法二：
哈希表

class Solution(object):
    def containsDuplicate(self, nums):
        """ :type nums: List[int] :rtype: bool """
        #方法二：哈希表
        visted = set()
        for num in nums:
            if num in visted:
                return True
            visted.add(num)
        return False

时间复杂度：O(N),空间复杂度O(N)
个人见解：以空间换时间的方式进行