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Flask 常用组件

2022-07-04 07:35:00 【A-L-Kun】

Flask常用组件

一、 flask_session

session 是基于cookie实现，保存在服务端的键值对（形式为 {随机字符串：'uuid'}）, 同时在浏览器中的cookie中也对应一相同的随机字符串，用来再次请求的时候验证，这个组件的作用是将session数据存储到数据库中

1、常用配置

# 对 session 进行保护
SECRET_KEY = os.urandom(32)  # 创建密钥
SESSION_USE_SIGNER = True  # 是否签名保护

PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=30)  # 设置时间延迟
SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST = True  # 每刷新一次就更新一次session

SESSION_TYPE = "redis"  # 设置redis存储session数据
SESSION_REDIS = Redis("127.0.0.1")  # 连接数据库
SESSION_PREFIX = "MyWebPrefix:"  # 设置session前缀，默认为session:

注意：session中存储的是字典，当修改字典内部（第二级）元素时，会造成数据不更新

解决方法：

我们要先阅读一下部分源码

class SecureCookieSession(CallbackDict, SessionMixin):
    #: When data is changed, this is set to ``True``. Only the session
    modified = False  # 只有当session里面的数据改变的时候，这个才会被设置成True

    #: When data is read or written, this is set to ``True``. Used by
    accessed = False

    def __init__(self, initial: t.Any = None) -> None:
        def on_update(self) -> None:
            self.modified = True  # 如果数据更新，就会被改为True，后面就会对session设置到cookies中
            """ if not (session.modified # 如果session修改，就会重新设置到cookies中 or ( session.permanent # 是否设置到cookie里面 and app.config["SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST"] # 如果为True，则每次请求刷新一次 )): return ... response.set_cookie(...) """
            self.accessed = True  # 如果session已读，则将session写入response中
            """ if session.accessed: response.vary.add("Cookie") """
		# 将on_update()传递给CallbackDict
        super().__init__(initial, on_update)

解决方法：

方法一

session.modified = True  # 手动使得session标记为session的内容被修改

方法二

app.config["SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST"] = True  # 每刷新一次就更新
# 同时，在登录成功之后，设置
session.permanent = True  # 默认为 False，但是如果使用redis的话，就不需要设置，其默认为True

2、使用方法

2.1 session_interface

通过session_interface来设置

from flask_session import RedisSessionInterface
from flask import Flask
from os import urandom
from redis import Redis

app = Flask(__name__)
app.serect_key = urandom(32)  # 设置32位随机密钥
app.config["SESSION_USE_SIGNER"] = True  
# 通过redis保存session
app.session_interface = RedisSessionInterface(
    redis=Redis("127.0.0.1"),  # 连接Redis数据库
    key_prefix="flask_login",  # 设置随机字符串的前缀，默认为session:
)

默认session设置为
from flask.sessions import SecureCookieSessionInterface
app.session_interface = SecureCookieSessionInterface()
修改后，就可以直接使用了，其使用方法和原先的一样

2.2 config

通过配置文件来设置

from flask_session import Session
from flask import Flask
from os import urandom
from redis import Redis

settings = {
    
    "SESSION_TYPE": "redis",  # 使用redis数据库连接
    "SESSION_REDIS": Redis("127.0.0.1"),  # 连接redis数据库
    "SECRET_KEY": os.urandom(32),  # 创建密钥
    "SESSION_USE_SIGNER": True,  # 是否签名保护
    "SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST"： True， # 每刷新一次就更新数据
}
app.config.from_mapping(settings)  # 设置配置
Session(app)  # 内部封装了设置app.session_interface的方法

二、 DBUtils

1、引言

当我们要对数据库进行操作时，可以这么干：

import pymysql
from functools import wraps
SQL_CONFIG = {
    
    # 对数据库的配置
    "host": "127.0.0.1",
    "port": 3306,
    "user": "root",
    "passwd": "qwe123",
    "db": "flask1",
}

def sql_outer(fun):
    """使用装饰器，可以对数据库便捷操作"""
    @wraps(fun)
    def inner(sql, *args):
        conn = pymysql.connect(**SQL_CONFIG)  # 连接数据库
        cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 返回字典类型的SQL数据
        obj = fun(sql, cursor, *args)  # 将参数传入函数中，进行运行
        conn.commit()  # 提交事务
        cursor.close()  # 关闭游标
        conn.close()  # 关闭连接
        return obj  # 返回数据

    return inner


class SQLTool:
    @staticmethod
    @sql_outer
    def fetch_all(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        # print(*args)
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入
        obj = cursor.fetchall()  # 获取全部数据
        return obj

    @staticmethod
    @sql_outer
    def fetch_one(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入，同时要对元组进行解包
        obj = cursor.fetchone()  # 获取第一条数据
        return obj

if __name__ == '__main__':
    obj = SQLTool.fetch_one("SELECT id, name FROM users WHERE name=%s and pwd=%s", ["kun", "123"])
    print(obj)

问题来了，如果有很多连接的话，开启数据库再关闭是不是很麻烦呢？
我们可以使用数据库连接池：DBUtils

2、 DBUtils

使用数据库连接池

此连接池有两种模式：

为每一个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新发到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止，连接自动关闭
创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用（主要）

2.1 模式一

POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,
    # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)

def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()

func()

2.2 模式二

import time
import pymysql
import threading
from dbutils.pooled_db import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)


def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则
    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()

func()

3、代码封装

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# @author: A.L.Kun
# @file : sql.py
# @time : 2022/6/5 0:29
import pymysql
from functools import wraps
# 使用单例模式创建一个数据库连接池
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
SQL_CONFIG = {
    
    # 对数据库的配置
    "host": "127.0.0.1",
    "port": 3306,
    "user": "root",
    "passwd": "qwe123",
    "db": "flask1",
    "charset": "utf8",
}
POOL_CONFIG = {
    
    # 对数据库连接池的配置
    "maxconnections": 6,
    "mincached": 2,
    "maxcached": 5,
    "maxshared": 3,
    "blocking": True,
    "maxusage": None,
    "setsession": [],
    "ping": 0,
}

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,
    **SQL_CONFIG,
    **POOL_CONFIG
)

def select_sql(type_):
    def sql_outer(fun):
        """使用装饰器，可以对数据库便捷操作"""

        @wraps(fun)
        def inner(sql, *args):
            if type_ == "sql":
                """如果通过数据库来获取值的话"""
                conn = pymysql.connect(**SQL_CONFIG)  # 连接数据库
                cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 返回字典类型的SQL数据
                obj = fun(sql, cursor, *args)  # 将参数传入函数中，进行运行
                conn.commit()  # 提交事务
                cursor.close()  # 关闭游标
                conn.close()  # 关闭连接
                return obj  # 返回数据
            elif type_ == "pool":
                # 通过数据库连接池取值
                conn = POOL.connection()
                cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
                obj = fun(sql, cursor, *args)
                conn.commit()
                cursor.close()  # 关闭游标
                conn.close()  # 关闭连接
                return obj
            raise ValueError("type_ value error, value = pool or sql")
        return inner

    return sql_outer


class SQLTool:
    """使用pymysql单线程连接"""

    @staticmethod
    @select_sql("sql")
    def fetch_all(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        # print(*args)
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入
        obj = cursor.fetchall()  # 获取全部数据
        return obj

    @staticmethod
    @select_sql("sql")
    def fetch_one(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入，同时要对元组进行解包
        obj = cursor.fetchone()  # 获取第一条数据
        return obj


class DBUtilsTool:
    """使用数据库连接池"""

    @staticmethod
    @select_sql("pool")
    def fetch_all(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        # print(*args)
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入
        obj = cursor.fetchall()  # 获取全部数据
        return obj

    @staticmethod
    @select_sql("pool")
    def fetch_one(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入，同时要对元组进行解包
        obj = cursor.fetchone()  # 获取第一条数据
        return obj

obj = DBUtilsTool.fetch_one("SELECT id, name FROM users WHERE name=%s and pwd=%s", ["kun", "123"])
print(obj)

4、结合flask使用

4.1 方式一

无法创建的原因是flask的上下文管理机制，当flask还没run()的时候，无法访问current_app里面的配置信息

将配置信息放到settings配置文件中，再使用init_app方法——模拟Session(app)，把数据库连接池放到配置文件config里面

在存放数据库连接池的文件sql.py中：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# @author: A.L.Kun
# @file : sql.py
# @time : 2022/6/5 0:29
import pymysql
from functools import wraps
from flask import current_app
from dbutils.pooled_db import PooledDB


def sql_outer(fun):
    """使用装饰器，可以对数据库便捷操作"""

    @wraps(fun)
    def inner(sql, *args):
        # 通过数据库连接池取值
        POOL = current_app.config["SQL_POOL"]  # 将其存储到配置文件中，防止连接池不存在
        conn = POOL.connection()
        cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
        obj = fun(sql, cursor, *args)
        conn.commit()
        cursor.close()  # 关闭游标
        conn.close()  # 关闭连接
        return obj

    return inner


class DBUtilsTool:
    """使用数据库连接池，模拟Session(app)"""
    def __init__(self, app=None):
        self.app = app
        if app:
            self.init_app(app)

    def init_app(self, app):
        POOL = PooledDB(
            **app.config["POOL_CONFIG"]
        )
        app.config["SQL_POOL"] = POOL

    @staticmethod
    @sql_outer
    def fetch_all(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        # print(*args)
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入
        obj = cursor.fetchall()  # 获取全部数据
        return obj

    @staticmethod
    @sql_outer
    def fetch_one(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入，同时要对元组进行解包
        obj = cursor.fetchone()  # 获取第一条数据
        return obj

在settings.py文件中：

import pymysql

class BaseConfig:
    POOL_CONFIG = {
    
        # 对数据库连接池的配置
        "creator": pymysql,
        "maxconnections": 6,
        "mincached": 2,
        "maxcached": 5,
        "maxshared": 3,
        "blocking": True,
        "maxusage": None,
        "setsession": [],
        "ping": 4,
        # 对数据库的配置
        "host": "127.0.0.1",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "passwd": "qwe123",
        "db": "flask1",
        "charset": "utf8",
    }

在manage.py主运行程序中

from sql import DBUtilsTool
from flask import Flask

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object("settings.BaseConfig")
    # 模拟session_redis 将app传入，初始化数据库连接池
    DBUtilsTool(app)  # 在程序刚启动的时候，flask还没开始运行，就把配置文件放到其中，flask开启的时候，就已经将数据库连接池存储到了config中
    return app


if __name__ == '__main__':
    app = create_app()
    app.run("0.0.0.0")

4.2 方式二

直接将数据库连接池添加到配置文件中

在sql.py中

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# @author: A.L.Kun
# @file : sql.py
# @time : 2022/6/5 0:29
import pymysql
from functools import wraps
from flask import current_app


def sql_outer(fun):
    """使用装饰器，可以对数据库便捷操作"""

    @wraps(fun)
    def inner(sql, *args):
        # 通过数据库连接池取值
        POOL = current_app.config["SQL_POOL"]  # 将其存储到配置文件中，防止连接池不存在
        conn = POOL.connection()
        cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
        obj = fun(sql, cursor, *args)
        conn.commit()
        cursor.close()  # 关闭游标
        conn.close()  # 关闭连接
        return obj

    return inner


class DBUtilsTool:
    """使用数据库连接池"""
    @staticmethod
    @sql_outer
    def fetch_all(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        # print(*args)
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入
        obj = cursor.fetchall()  # 获取全部数据
        return obj

    @staticmethod
    @sql_outer
    def fetch_one(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入，同时要对元组进行解包
        obj = cursor.fetchone()  # 获取第一条数据
        return obj

在settings.py中

from dbutils.pooled_db import PooledDB

class BaseConfig:
    SQL_POOL = PooledDB(
                # 对数据库连接池的配置
                "creator": pymysql,
                "maxconnections": 6,
                "mincached": 2,
                "maxcached": 5,
                "maxshared": 3,
                "blocking": True,
                "maxusage": None,
                "setsession": [],
                "ping": 4,
                # 对数据库的配置
                "host": "127.0.0.1",
                "port": 3306,
                "user": "root",
                "passwd": "qwe123",
                "db": "flask1",
                "charset": "utf8",
            )

在manage.py中

from sql import DBUtilsTool
from flask import Flask

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object("settings.BaseConfig")
    return app


if __name__ == '__main__':
    app = create_app()
    app.run("0.0.0.0")

不建议使用方法二，其没有做到配置与程序分离的效果

4.3 方法三

使用pool.py在里面创建POOL

from flask import current_app


POOL = PooledDB(
                **current_app.config["POOL_CONFIG"]
            )

在sql.py中

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# @author: A.L.Kun
# @file : sql.py
# @time : 2022/6/5 0:29
import pymysql
from functools import wraps
# from .pool import POOL # 注意不能在这里导入，因为app创建时，注册蓝图的时候，app并没有运行，故current_app里面没有配置信息

def sql_outer(fun):
    """使用装饰器，可以对数据库便捷操作"""

    @wraps(fun)
    def inner(sql, *args):
        # 通过数据库连接池取值
        from .pool import POOL  # 但路由中调用的时候导入，app肯定运行起来了，故current_app里面肯定有配置信息
        conn = POOL.connection()
        cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
        obj = fun(sql, cursor, *args)
        conn.commit()
        cursor.close()  # 关闭游标
        conn.close()  # 关闭连接
        return obj

    return inner


class DBUtilsTool:
    """使用数据库连接池"""
    @staticmethod
    @sql_outer
    def fetch_all(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        # print(*args)
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入
        obj = cursor.fetchall()  # 获取全部数据
        return obj

    @staticmethod
    @sql_outer
    def fetch_one(sql: "sql 语句", cursor=None, *args: "要查询的数据"):
        cursor.execute(sql, *args)  # 注意不能使用字符串的拼接，防止SQL注入，同时要对元组进行解包
        obj = cursor.fetchone()  # 获取第一条数据
        return obj

要注意current_app的创建时期，其他的使用方法都一样

只要写原生SQL，就要使用数据库连接池

三、 wtforms

作用：专门用于对python web框架做表单验证

1、支持的字段

字段	描述
StringField	文本字段
TextAreaField	多行文本字段
PasswordField	密码文本字段
HiddenField	隐藏文本字段
DateField	文本字段，值为 datetime.date 格式
DateTimeField	文本字段，值为 datetime.datetime 格式
IntegerField	文本字段，值为整数
DecimalField	文本字段，值为 decimal.Decimal
FloatField	文本字段，值为浮点数
BooleanField	复选框，值为 True 和 False
RadioField	一组单选框
SelectField	下拉列表
SelectMultipleField	下拉列表，可选择多个值
FileField	文件上传字段
SubmitField	表单提交按钮
FormField	把表单作为字段嵌入另一个表单
FieldList	一组指定类型的字段

2、字段参数

参数	描述
label	字段别名，在页面中可以通过字段.label展示
validator	验证规则列表
filters	过氯器列表，用于对提交数据进行过滤
description	描述信息，通常用于生成帮助信息
id	表示在form类定义时候字段的位置，通常你不需要定义它，默认会按照定义的先后顺序排序
default	默认值
widget	html插件，通过该插件可以覆盖默认的插件，更多通过用户自定义
render_kw	自定义html属性
choices	复选类型的选项

3、验证函数

验证函数	说明
Email	验证是电子邮件地址
EqualTo	比较两个字段的值；常用于要求输入两次密钥进行确认的情况
IPAddress	验证IPv4网络地址
Length	验证输入字符串的长度
NumberRange	验证输入的值在数字范围内
Optional	无输入值时跳过其它验证函数
DataRequired	确保字段中有数据
Regexp	使用正则表达式验证输入值
URL	验证url
AnyOf	确保输入值在可选值列表中
NoneOf	确保输入值不在可选列表中

可以根据验证函数的源码，来自定义验证函数

4、代码实例

创建一个上传文件功能的app，里面包含了对其工作流程的关键步骤分析，希望对理解有用

代码实例：

在app.py中

from flask import Flask
from wtforms import FileField, Form, SubmitField, widgets, validators
from flask import (request, render_template, current_app)
from werkzeug.utils import secure_filename
import os


class UploadForm(Form):
    """创建上传文件的字段"""
    # UploadForm.checkbox = UnboundField(BooleanField, *args, **kwargs, creation_counter=1)
    file1 = FileField(
        render_kw={
    "class": "file"},
        widget=widgets.FileInput(),
        validators=[
            validators.DataRequired(message="请选择要上传的文件哦！")
        ]
    )
    # UploadForm.sbtn = UnboundField(SubmitField, *args, **kwargs, creation_counter=2)
    sbtn = SubmitField(
        render_kw={
    
            "id": "upload_submit",
            "value": "上传文件",
        },
        widget=widgets.SubmitInput(),
    )


config = {
    
    "UPLOAD_FOLDER": "upload/",  # 设置存储文件的文件夹
}
app = Flask(__name__)
app.config.from_mapping(config)


@app.route("/upload", methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    # 用于专门处理提交的数据的路由
    if request.method == "POST":
        form = UploadForm(formdata=request.files)  # 上传文件
        if form.validate():  # 对数据进行验证
            f = form.file1.data
            f.save(os.path.join(current_app.config['UPLOAD_FOLDER'], secure_filename(f.filename)))  # 将文件名称安全处理
            return render_template("index.html", form=form, msg=f"上传文件成功！上传的文件为{
      f.filename}")
        else:
            return render_template("index.html", form=form, msg="请选择文件哦！")
    form = UploadForm()
    """ # 对该类创建时的源码分析 metaclass=FormMeta # 其为元类 # 故，创建对象时 1、 FormMeta.__call__ # 在 __call__ 方法里面进行的步骤 UploadForm._unbound_fields = None UploadForm._wtforms_meta = None _unbound_fields = [ # 其根据counter来排序 ("checkbox": UnboundField(BooleanField, *args, **kwargs, creation_counter=1)) ("sbtn": UnboundField(SubmitField, *args, **kwargs, creation_counter=1)) ] _wtforms_meta = type("Meta", tuple([DefaultMeta]), {}) # DefaultMeta = Form.Meta = class Meta(DefaultMeta): pass 2、 UploadForm.__new__ # 在 __new__ 方法里面进行的步骤，然后发现没有 __new__ 方法，除非自定义 pass 3、 UploadForm.__init__ # 执行 __init__ 方法 UploadForm()._fields = { "file1": FileField(...), "sbtn": SubmitField(...) } UploadForm().name=FileField(...) UploadForm().sbtn=SubmitField(...) """
    print(form.file1)
    """ # 访问类的属性时的源码分析 # 故，form.name 执行的是字段类中的 __str__ 方法 Field.__str__ -> return self() # 执行字段的 __call__ 方法 Field.__call__ -> return self.meta.render_field(self, kwargs) DefaultMeta.render_field(self, kwargs) -> return field.widget(field, **render_kw) # 执行 widget 的 __call__ 方法 Input.__call__ -> return Markup("<input %s>" % self.html_params(name=field.name, **kwargs)) # 进行渲染 """
    for i in form:
        print(i)  # 发现i是可以遍历的，
        """ # 其内部有一个iter方法 BaseField.__iter__ -> iter(self._fields.values()) print(i) # 执行字段内部的 __str__ 方法 """
    return render_template("index.html", form=form)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

还有验证流程，可以自己尝试一下

在templates/index.html中

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>文件上传</title>
</head>
<body>
    <div class="uploadFile">
        <h1>请选择要上传的文件</h1>
        <form method="POST" enctype="multipart/form-data">
            <p>{
    {
     form.file1 }}</p>
            <p style="color: red">{
    {
     form.file1.errors[0] }}</p>
            <p>{
    {
     form.sbtn }}</p>
        </form>
        <p style="color: green">{
    {
     msg }}</p>
    </div>
</body>
</html>

四、 flask_mail

1、简介

在web程序中，经常会需要发送电子邮件。比如，在用户注册账户时发送确认邮件；定期向用户发送热门内容或是促销信息等等。在Web程序中发送电子邮件并不复杂，借助扩展Flask-Mail或是第三方邮件服务，只需要几行代码就可以发送邮件

配置信息：

参数	描述
MAIL_SERVER	邮件服务器的名称/IP地址
MAIL_PORT	所用服务器的端口号
MAIL_USE_TLS	启用/禁用传输安全层加密
MAIL_USE_SSL	启用/禁用安全套接字层加密
MAIL_DEBUG	调试支持，默认是Flask应用程序的调试状态
MAIL_USERNAME	发件人的用户名
MAIL_PASSWORD	发件人的密码
MAIL_DEFAULT_SENDER	设置默认发件人
MAIL_MAX_EMAILS	设置要发送的最大邮件
MAIL_SUPPRESS_SEND	如果app.testing设置为true，则发送被抑制
MAIL_ASCII_ATTACHMENTS	如果设置为true，则将附加的文件名转换为ASCII

2、 Mail

它管理电子邮件消息的要求。类构造函数采用以下形式

方法	描述
send()	发送Message类对象的内容
connect()	与邮件主机打开连接
send_message()	发送消息对象

3、 Massage

3.1 实例化对象

Message(
    subject='',  # 设置标题
    recipients=[],  # 收件人
    body=None,  # 发内容
    html=None,
    sender=None,  # 发件人
    cc=None,
    bcc=None,
    attachments=None,  # 附件
    reply_to=None,  
    date=None,
    charset=None,
    extra_headers=None,
    mail_options=None,
    rcpt_options=None
)

3.2 类方法

attach() - 向消息添加附件。该方法采用以下参数：

filename - 要附加的文件的名称
content_type - 文件的MIME类型
data - 原始文件数据
disposition - 内容处置，如果有的话

add_recipient() - 向消息添加另一个收件人

4、使用方法

初始化邮箱

from flask_mail import Mail, Message
mail = Mail(app)

配置邮箱信息

class BaseConfig2():
    MAIL_SERVER = "smtp.qq.com"  # 设置SMTP服务器
    MAIL_PORT = 465  # 设置端口
    MAIL_USE_TLS = False  # 是否使用TLSSL加密
    MAIL_USER_SSL = True  # 是否使用SSL加密
    MAIL_USERNAME = "[email protected]"  # 邮箱
    MAIL_PASSWORD = "xtisaddfdfntdcjf"  # 密码
    MAIL_DEFAULT_SENDER = "A.L.Kun<[email protected]>"  # 发件人

创建信息

msg = Message(subject="This is title", recipients="[email protected]")
msg.body = "This is body"

发送信息
```
mail.send(msg)
```

总代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "app_.py"
__time__ = "2022/6/24 19:56"
__email__ = "[email protected]"
from settings import BaseConfig2
from flask import Flask
from flask_mail import Mail, Message
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(BaseConfig2)
mail = Mail(app)


@app.route('/')
def hello():
    msg = Message(subject="This is title", recipients="[email protected]")
    msg.body = "This is body"
    message.html = render_template('content.html')  # 可以发送一个html页面
    mail.send(msg)
    return "信息发送完成！"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

五、 flask_script

1、简介

安装：pip install flask-script

通过使用Flask-Script扩展，我们可以在Flask服务器启动的时候，通过命令行的方式传入参数。而不仅仅通过app.run()方法中传参，比如我们可以通过python hello.py runserver –host ip地址，告诉服务器在哪个网络接口监听来自客户端的连接

2、启动服务

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

"""使用flask-script启动项目"""
from flask_script import Manager
manager = Manager(app)

@app.route('/')
def index():
    return 'hello world'

if  __name__ == "__main__"
    manager.run()

在命令行输入python manage.py runserver，即可启动服务

3、传入参数

from flaskScript import create_app
from flask_script import Manager

app = create_app()  # 返回一个app对象
manager = Manager(app)


@manager.command
def custom(arg):
    """ 这个方法可以接收从命令行输入的参数，位置参数 如： 运行：python manage.py custom 123 其会在控制台打印 123 """
    print(arg)


@manager.option("-n", "--name", dest='name')
@manager.option("-u", "--url", dest="url")
def cmd_(name, url):
    """ 自定义命令，可选参数 :param name:从命令行传入的姓名 :param url: 从命令行传入的url :return: 如： 输入：python manage.py cmd_ -n "lihua" -u "127.0.0.1" 则会输出：lihua 127.0.0.1 """
    print(name, url)


if __name__ == '__main__':
    manager.run()

作用：

python manage.py runserver ...
python manage.py 自定义命令

六、 flask_sqlalchemy

1、简介

sqlalchemy这里面有sqlalchemy的一些基本操作

flask中一般使用flask-sqlalchemy来操作数据库，使用起来比较简单，易于操作

安装：

pip install flask-sqlalchemy

配置参数

配置选项	说明
`SQLALCHEMY_DATABASE_URI`	连接数据库。示例：`mysql://username:[email protected]/post/db?charset=utf-8`
`SQLALCHEMY_BINDS`	一个将会绑定多种数据库的字典。更多详细信息请看官文绑定多种数据库.
`SQLALCHEMY_ECHO`	调试设置为true
`SQLALCHEMY_POOL_SIZE`	数据库池的大小，默认值为5。
`SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT`	连接超时时间
`SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE`	自动回收连接的秒数。
`SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW`	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
`SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS`	如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存，如果不必要的可以禁用它。

2、使用步骤

配置数据库信息，在settings.py文件中添加

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/flask1?charset=utf8"

SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
SQLALCHEMY_ECHO = True

创建一个app.py文件，在里面添加

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()  # 实例化对象
app = Flask(__name__)
app.config.from_file("settings.py")  # 导入配置文件
db.init_app(app)  # 初始化sqlalchemy，使用app里面的配置文件

编写数据库结构，创建一个models.py，与app.py同级

from app import db

class Users(db.Model):
    __table__ = "user"
    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(32))

在路由中使用

import models

@app.route("/login", methods=["GET", "POST"])
def login():
    data = db.session.query(models.Users).all()  # 查找数据库里面的所有信息
    print(data)
    db.session.remove()  # 移除session
    return "Login"

扩展，离线脚本的使用

from app import app
with app.app_context():
    pass  # 里面可以运行flask运行时进行的操作

七、 flask_migrate

作用：做数据库迁移

其依赖于：flask-script/flask-sqlalchemy

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
from flask_script import Manager

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "sqlite:///app.db"  # 连接数据库

db = SQLAlchemy(app)  
manager = Manager(app)
Migrate(app, db)  # 实例化组件

""" flask db init # 初始化表 flask db migrate # 将表在数据库中创建出来 flask db upgrade # 更新表的结构 """


# Model
class User(db.Model):
    __tablename__ = "users"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(128))


if __name__ == '__main__':
    manager.run()

八、自定义组件

在auto.py中添加：

from flask import request, session, redirect


class Auth:
    def __init__(self, app=None):
        self.app = app
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    def init_app(self, app):
        app.auto = self  # 将这个类的信息全部写入app里面
        self.app = app
        self.app.before_request(self.check_login)

    def check_login(self):
        print("检测用户是否登录")
        usr = session.get("usr")
        print(usr)

    def login(self, data):
        """创建session"""
        session["usr"] = data

    def login_out(self):
        """用户登出"""
        del session["usr"]

使用这个组件时：

from auto import Auto
from flask import Flask


app = Flask(__name__)

at = Auto()
at.init_app(app)


################################################
from flask import current_app
cerrent_app.login_out()  # 调用组件登出的功能

最后，总目录结构为：

点击我，查看源代码

九、其它

1、多app应用

from flask import Flask
from werkzeug.middleware.dispatcher import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple

app01 = Flask("app01")
app02 = Flask("app02")
# //login -> 访问 app01下面的login
dm = DispatcherMiddleware(app01, {
    
    "/app02": app02  # /appo2/index 访问app02下面的index
})


@app01.route("/login")
def login():
    return "app01.login"


@app02.route("/index")
def index():
    return "app02.index"


if __name__ == '__main__':
    # 请求一旦进来会执行 run_simple 方法的第三个参数加括号：dm(),对象加括号会调用对象的__call__方法
    run_simple("127.0.0.1", 5000, dm)

2、信号

from flask import Flask, signals

app = Flask(__name__)


def func(*args, **kwargs):
    print("请求开始，触发的app为", *args, **kwargs)


signals.request_started.connect(func)  # 连接信号
""" 含有的全部信号 template_rendered before_render_template request_started request_finished request_tearing_down got_request_exception appcontext_tearing_down appcontext_pushed appcontext_popped message_flashed 这里可以在源码中查看这些信号的触发条件，源码内部使用send方法触发信号，或者百度也OK """

@app.route("/")
def index():
    return "首页面"


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

注意，信号和装饰器的区别是，信号无法控制程序的进行，其只是提供一个提示功能，在原来的基础增加额外的操作和值；而装饰器可以控制请求是否可以继续往后执行

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Flask 常用组件

文章目录

Flask常用组件

一、 flask_session

1、 常用配置

2、 使用方法

2.1 session_interface

2.2 config

二、 DBUtils

1、 引言

2、 DBUtils

2.1 模式一

2.2 模式二

3、 代码封装

4、 结合flask使用

4.1 方式一

4.2 方式二

4.3 方法三

三、 wtforms

1、 支持的字段

2、 字段参数

3、 验证函数

4、 代码实例

四、 flask_mail

1、 简介

2、 Mail

3、 Massage

3.1 实例化对象

3.2 类方法

4、 使用方法

五、 flask_script

1、 简介

2、 启动服务

3、 传入参数

六、 flask_sqlalchemy

1、 简介

2、 使用步骤

七、 flask_migrate

八、 自定义组件

九、 其它

1、 多app应用

2、 信号

边栏推荐

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随机推荐

1、常用配置

2、使用方法

1、引言

3、代码封装

4、结合flask使用

1、支持的字段

2、字段参数

3、验证函数

4、代码实例

1、简介

4、使用方法

1、简介

2、启动服务

3、传入参数

1、简介

2、使用步骤

八、自定义组件

九、其它

1、多app应用

2、信号