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【youcans 的图像处理学习课】总目录

[email protected], 【youcans 的图像处理学习课】
更新日期：2022-06-30

本系列是学习冈萨雷斯《数字图像处理（第四版）》的笔记，篇目也是对照本书的章节，非常适合学习该书时参考。

冈萨雷斯《数字图像处理》是公认的权威教材，相关的学习笔记和例程在网上也有很多。我在学习时，也阅读了大量的网络资料。但是，很多例程并不完整，或者藏有 BUG 而不能正常运行。甚至个别案例在冈萨雷斯的教材中也有错漏，或未交待清楚而容易让读者误解。

正是由于这个原因，我才决心并坚持写完这个系列笔记，编写每个程序。本系列公开了所有源程序，并经认真测试全都运行无误。

大部分内容拆分后在【youcans 的 OpenCV 例程】同步发布了，但【OpenCV 例程200篇】比较零散，不太方便系统学习。读者可以根据个人需要来选择。

本文使用了 冈萨雷斯《数字图像处理（第四版）》部分例题和图片，感谢行业前辈的辛勤付出。作者是通过合法授权码购买书籍和下载图片，只用于在学习笔记中，不作商业用途。有的读者希望我提供例程图片，因涉及版权恕难从命，建议购买原版图书后申请——本书非常值得购买。

由于作者水平有限，文中难免错漏，欢迎网友指正。

1. 安装与环境配置

1. OpenCV 计算机视觉库
2. 安装 Anaconda3 + PyCharm + OpenCV
3. OpenCV 快速入门

2. 图像读取与显示

1. 图像的读取
2. 图像的保存
3. 图像的显示
4. 通过 matplotlib 库显示图像

3. 图像的创建与修改

1. 图像基本知识
2. 像素的编辑
3. 图像的创建
4. 图像的复制
5. 图像的裁剪
6. 图像的拼接
7. 图像通道的拆分
8. 图像通道的合并

4. 图像的叠加与混合

1. 图像的加法运算
2. 图像的加权加法
3. 图像的掩模加法
4. 图像的按位运算
5. 图像的叠加
6. 图像添加文字

5. 图像的几何变换

1. 几何变换简介
2. 图像的平移
3. 图像的旋转
4. 图像的翻转（镜像）
5. 图像的缩放
6. 图像的扭变（错切）
7. 图像的复合变换
8. 投影变换
9. 直角坐标与极坐标的转换

6. 灰度变换与直方图处理

1. 图像增强技术
2. 图像的灰度化处理和二值化处理
3. 图像的灰度变换
4. 图像的直方图处理

7. 空间域图像滤波

1. 图像的相关与卷积运算
2. 空间域平滑滤波（低通滤波）
3. 空间域锐化滤波（高通滤波）
4. 低通、高通、带阻、带通
5. 空间域图像增强技术的综合应用

8. 频率域图像滤波（上）

1. 傅里叶变换
2. 二维函数的傅里叶变换

9. 频率域图像滤波（下）

3. 频率域低通滤波器
4. 频率域高通滤波器
5. 选择性滤波

10. 图像复原与重建

1. 图像退化/复原处理模型
2. 噪声模型
3. 仅噪声存在的空间滤波图像复原
4. 频率域滤波图像复原
5. 估计退化函数
6. 退化图像复原
7. 投影重建图像

11. 彩色图像处理

12. 形态学图像处理

13. 边缘检测与阈值处理

14. 图像分割

15. 特征提取

（本节完）

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