Tensorflow/Pytorch安装（Anaconda环境下，无版本冲突，亲测有效）

零、前言

深度学习相关的热门框架主要为Tensorflow和Pytorch，通过各框架官网引导一般可以正常安装该框架，但是真正动手安装过的同学应该都知道这些第三方库之间可能存在版本冲突的问题，作者在经历了多次折磨之后，记录了自己配置环境的过程（无版本冲突，亲测有效），这些相关库若没有特别大的版本更新，以下安装过程是固定的。

一、Tensorflow安装

1.创建并进入指定虚拟环境（此处summer是我创建的虚拟环境名）

conda create --name summer
activate summer

2.安装相关包

conda install python==3.6
pip install numpy==1.19.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow==2.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib==3.3.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow_datasets -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install scipy==1.5.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install opencv
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install scikit-image

二、Pytorch安装

1.创建并进入指定虚拟环境（此处summer是我创建的虚拟环境名）

conda create --name torch1.9 python==3.7
activate torch1.9

2.安装相关包

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
pip install torchkeras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib==3.3.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install pandas
pip install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple