Locust性能测试 —— 环境搭建及使用

1.什么是Locust？

     Locust是一个易于使用，可编写脚本且可扩展的性能测试工具。您可以使用常规Python代码定义用户的行为，这使Locust可以无限扩展，并且对开发人员非常友好。

2.特征

• 分布式和可扩展-支持数十万用户

Locust使运行分布在多台计算机上的负载测试变得容易。它是基于事件的（使用gevent），这使得单个进程可以处理成千上万的并发用户。尽管可能还有其他工具可以在给定的硬件上每秒执行更多请求，但是每个Locust用户的低开销使其非常适合测试高并发工作负载。

• 基于Web的UI

Locust具有用户友好的Web界面，可实时显示测试进度。您甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有UI的情况下运行，从而使其易于用于CI / CD测试。

• 可以测试任何系统

即使Locust主要与网站/服务一起使用，它也可以用于测试几乎所有系统或协议。只需 为您要测试的内容编写一个客户端，或者浏览社区创建的一些客户端。

3.环境安装

官方文档

https://docs.locust.io/en/1.4.4/what-is-locust.html

安装Python 3.6或更高版本。

使用pip安装Locust。pip install locust

验证安装并显示locust版本号 pip show locust
(venv) E:\workspace\LocustConcurrent>pip show locustName: locustVersion: 1.4.4Summary: Developer friendly load testing frameworkHome-page: https://locust.io/

4.快速开始

在Locust中，您可以使用Python代码定义用户行为。然后，您可以使用该locust命令和（可选）其Web界面在收集请求统计信息时生成并模拟大量这些用户。

locust_cnblogs.py

''''Create by dell on 2021/4/13Author ：wenchengdescribe ：'''from locust import HttpUser, task, betweenclass QuickstartUser(HttpUser):    wait_time = between(1, 2.5)
    @task    def bky_deom(self):        self.client.get("/")
    @task(3)    def bky_demo2(self):        self.client.get("/wen-cheng")        if __name__ == '__main__':    import os
    os.system('locust -f locust_cnblogs.py -H https://www.cnblogs.com')

5.启动运行locust

打开locust的web界面，浏览器访问：http://127.0.0.1:8089

设置虚拟用户数20，每秒启动5个用户，点击Start swarming 开始运行

locust的web界面分析：

• Number of users to simulate是模拟用户的数量

• Hatch rate (users spawned/second表示产生模拟用户的速度

• Start swarming开始测试

6.分析测试结果

• Type：请求类型；

• Name：请求路径；

• Requests：当前请求的数量；

• Fails：当前请求失败的数量；

• Median：中间值，单位毫秒，一般服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值；

• Average：所有请求的平均响应时间，毫秒；

• Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；

• Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；

• Content Size：单个请求的大小，单位字节；

• Reqs/sec：每秒钟请求的个数。

界面图表展示

吞吐量/每秒响应事务数（rps）实时统计
平均响应时间/平均事务数实时统计
虚拟用户数运行

导出数据

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家的支持。

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学习资源分享

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