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PMO:比较25种分子优化方法的样本效率
2022-07-04 21:33:00 【智源社区】
本文介绍PMO(Practical Molecular Optimization),至今为止最大型的一个分子优化benchmark。文章题为Sample Efficiency Matters: A Benchmark for Practical Molecular Optimization[1],由MIT的Connor Coley组和UIUC的Jimeng Sun组共同完成。在本文中,作者实现/收集/扩展了25种分子优化的代表性方法,并且测试了每一种方法在23个优化性质上的性能(5次独立测试),提出了AUC Top-X的metric,着重对比了算法的优化效率(sample efficiency),在实现分子优化算法的真正应用的道路上迈出了关键的一步。
论文标题:
Sample Efficiency Matters: A Benchmark for Practical Molecular Optimization
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2206.12411
代码已开源:
https://github.com/wenhao-gao/mol_opt
所有的方法都可以使用一行代码跑通,为将来的算法发展奠定了基础,提供了baseline。
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