Le zèbre a été identifié comme un chien, et la cause de l'erreur d'AI a été trouvée par Stanford

C'est un zèbre,AIPourquoi dire que c'est un chien？

Modèles de classification il arrive que les catégories soient mal jugées lors de la classification des images.

Après étudeAI,Et faire des prédictions,Il doit y avoir une erreur dans un lien.

Deux doctorants et professeurs de l'Université de StanfordJames ZouDans un article,Ce qui nous amène à explorer les causes des erreurs dans les modèles de classification.

Par la suite,Le document propose une approche——Interprétation conceptuelle de l'anti - fait（Conceptual Counterfactual Explanations）,Et a évalué ses effets.

De cette façon,,Nous pouvons redéfinir les critères de classification du modèle,Pour expliquerAILa raison de l'erreur.

 

Liens vers les articles：https://arxiv.org/pdf/2106.12723.pdf