conda和pip的区别

python的包管理工具为什么有了pip 我们还需要conda？ 

 之前一直使用conda和pip ，有时候经常会两者混用。但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的，所以发现有的东西自己装了，但是在运行环境的时候发现包老是识别不了，一直都特别疑惑，直到今天注意到这个问题，所以来总结一下二者的区别。

简短概要

pip

• pip专门管理Python包
• 编译源码中的所有内容。 （源码安装）
• 由核心Python社区所支持（即，Python 3.4+包含可自动增强pip的代码）。

conda

• Python不可知论者。 现有软件包的主要重点是Python，而conda本身是用Python编写的，但你也可以为C库或R软件包或任何其他软件包提供conda软件包。
• 安装二进制文件。 有一个名为conda build的工具，它可以从源代码构建软件包，但conda install本身会安装已经构建的conda软件包中的东西。
• 外部。 Conda是Anaconda的包管理器，由Continuum Analytics提供的Python发行版，但它也可以在Anaconda之外使用。 您可以使用现有的Python安装，通过pip安装它（尽管除非您有充分理由使用现有安装，否则不建议这样做）。

进一步说：

• conda可以让你同时管理安装处理有关的python任务和跟python无关任务，即pip可以允许在任何环境中安装python包，conda允许你在conda环境中安装任何语言包（包括C语言或者python）。
• conda使用一个新的包格式，你不能交替使用conda和pip，因为pip不能安装和解析conda的包格式。可以使用这两个工具，但是它们是不能交互的。
• 由于pip是从源代码安装的，所以如果你无法编译源代码，那么安装它可能会很痛苦（这在Windows上尤其如此，但如果软件包有一些困难的C或FORTRAN库，甚至在Linux上也是如此）依赖）。
• Conda从二进制文件安装，这意味着有人（例如Continuum）已经完成了编译软件包的艰苦工作，因此安装非常简单。不过，个人感觉conda安装有些慢。（相对pip 来说）
• 如果您有兴趣构建自己的软件包，也有一些差异。 例如，pip建立在setuptools之上，而conda使用它自己的格式，这有一些优点（比如静态，而且Python不可知）。

原文：《pip和conda的区别》