当前位置:网站首页>周志华机器学习
周志华机器学习
2022-08-04 05:29:00 【视觉菜鸟Leonardo】
1.
真正例率(TPR)、假正例率(FPR)与查准率(P)、查全率(R)之间的联系:
查全率: 真实正例被预测为正例的比例
真正例率: 真实正例被预测为正例的比例
显然查全率与真正例率是相等的。
查准率:预测为正例的实例中真实正例的比例
假正例率: 真实反例被预测为正例的比例
2.损失函数其实就是算罚分,模型预测质量越差,罚分越多。
边栏推荐
猜你喜欢

简单说Q-Q图;stats.probplot(QQ图)

双重指针的使用

The pipeline mechanism in sklearn

npm install dependency error npm ERR! code ENOTFOUNDnpm ERR! syscall getaddrinfonpm ERR! errno ENOTFOUND

TensorFlow2 study notes: 6. Overfitting and underfitting, and their mitigation solutions

安装dlib踩坑记录,报错:WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL

Data reading in yolov3 (1)
![[Go language entry notes] 13. Structure (struct)](/img/0e/44601d02a1c47726d26f0ae5085cc9.png)
[Go language entry notes] 13. Structure (struct)

剑指 Offer 2022/7/3

Usage of RecyclerView
随机推荐
(五)栈及其应用
ReentrantLock(公平锁、非公平锁)可重入锁原理
MySql--存储引擎以及索引
RecyclerView的用法
fill_between in Matplotlib; np.argsort() function
Introduction of linear regression 01 - API use cases
Kubernetes基本入门-名称空间资源(三)
动手学深度学习__数据操作
TensorFlow2 study notes: 8. tf.keras implements linear regression, Income dataset: years of education and income dataset
flink onTimer定时器实现定时需求
网络大作业心得笔记
CAS与自旋锁、ABA问题
动手学深度学习__张量
【深度学习21天学习挑战赛】2、复杂样本分类识别——卷积神经网络(CNN)服装图像分类
flink on yarn指定第三方jar包
flink-sql所有语法详解
【CV-Learning】图像分类
android基础 [超级详细android存储方式解析(SharedPreferences,SQLite数据库存储)]
MySql的concat和group_concat的区别
完美解决keyby造成的数据倾斜导致吞吐量降低的问题