智能软件分析平台Embold

在软件开发过程中，我们经常遇如下实际问题。代码审查非常耗时并且每次审查的提交对整个系统会产生怎样的影响是难以理解的。不完整的信息或过于复杂的代码危及项目进度，重要信息可能会被忽略，从而误导开发工作，造成项目的延迟。在后期的开发中如果修复热点问题，为满足项目最初的预想周期，则有可能导致代码质量的下降。新入职的员工影响团队生产力，高级开发人员需要花费一定时间引领他们快速适应并需为其解释项目范围，因此产生的问题是，在不同技能水平的小组中交换知识分散了人们对项目的注意力。

Embold是一个智能的多维度的软件质量分析平台，适用于所有软件项目。从设计到代码问题，它能够使你一目了然地了解软件质量的状态。Embold的能力不止于检测问题，它还能够建议解决方案，并将代码分析提升到全新水平，所有这些全部由AI提供支持。当它集成到现有软件开发流程中时效果最佳。Embold已被用于不同行业的少数几个任务关键的软件工程开发中。得利于安装时间短，易于导航的界面以及检查和提高软件质量的速度，企业在开发代码时很快意识到了Embold的价值。
Embold为用户提供一流的软件分析，检测并可视化软件代码中的违规行为，为其提供颜色编码的评分，随时间推移轻松比较不同项目中的软件质量。

Embold的特点

1、简化复杂项目
Embold的深入分析和直观的视觉效果可使你对自身的软件有更为深入的了解。

①智能热图:直观地了解每个组件的大小和质量，一目了然全面的软件状态。
②组件浏览器:通过丰富的注释了解组件级别的问题，并查看它们在代码中的位置。
③依赖关系图:通过软件组件的所有传入和传出依赖性来查看和导航，并了解它们之间如何相互影响。
④重构支持:通过使用我们创新的分区算法，快速了解如何重构和拆分复杂的组件。

2、优先事项
Embold评分的计算来自如下四个维度，告诉你哪些组件对整体质量影响最大，需首先解决。

①设计问题:在类、函数和方法的级别上，借助我们独特的反模式（anti-patterns）集，分析代码的结构设计。
②度量:Embold利用从圈复杂度到对象耦合等多种度量来评估软件系统的质量。
③复制:自动识别重复的代码并从长远的角度，找出它是如何影响代码质量、架构和技术部门。
④代码问题:Embold使用数百种通用和独特的规则保持代码的整洁。

3、智能地提高性能
Embold的内置AI针对问题提供解决方案的建议，提高工作效率。
①无规则静态分析：除了基于规则的静态分析，Embold还利用遗留系统的更改来掌握深度学习的方法。
②建议方案的引擎：Embold的人工智能识别并提出有效的解决方案，优化代码质量。
③代码审查：Embold内置的拉取请求（Pull Request）工作流可节省时间，提高团队效率。
④自动化质量门：Embold防止低于个人设定标准的代码被忽视，并进一步将它们推送到CI / CD工作流中。

4、无缝集成
直接与开发团队正在使用的工具集成，从你喜欢的IDE中获取实时结果，或者从你喜欢的系统中拉取和推送活动。
①版本控制：Embold可与GitHub、Bitbucket、SVN和Git等流行的版本控制系统一起使用。
②任务和问题管理：直接从问题开始轻松创建和分配任务，并连接像Atlassian’s Jira这样的系统。
③代码问题集成：Embold与FindBug等第三方问题跟踪工具集成。
④CI / CD系统集成：Embold与Jenkins这样的持续集成和发布系统（CI/CD）集成。

免费体验：http://www.softtest.cn/