【mysql篇-基础篇】事务

简介

• 事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求。这些操作要么全部成功，要么全部失败。
• 举例：

张三有2000，李四有2000，张三向李四转账1000。

• 步骤：查询张三账户余额，超过一千即可转账，张三账户减少1000，李四账户增加1000。
• 情况一：张三账户余额减少成功，李四账户余额增加成功。
• 情况二：张三账户余额减少成功，李四账户余额增加时抛了异常。这时就会出现金额错误。
• 解决：将三个步骤放在一个事务范围内。
  开启事务—>查询张三账户余额—>张三余额减少1000—>李四余额增加1000—>抛异常—>回滚事务—>提交事务

• 操作：

• 建表语句：
  CREATE TABLE account(
  a_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT ‘主键ID’,
  a_name VARCHAR(10) COMMENT ‘姓名’,
  a_money INT COMMENT ‘账户余额’
  )COMMENT ‘账户表’;

• 插入数据
  INSERT INTO account(a_id,a_name,a_money) VALUES (NULL,‘张三’,2000),(NULL,‘李四’,2000);

• 更新数据
  UPDATE account SET a_money=2000 WHERE a_name = ‘张三’ OR a_name =‘李四’;

1、转账操作：情况一（会出现账面不平衡，张三的账户余额减少了1000，但是李四的账号余额却没有加上1000）

（1）查询张三账户余额
SELECT * FROM account WHERE a_name = ‘张三’;
（2）将张三账户余额减去1000
UPDATE account SET a_money = a_money - 1000 WHERE a_name = ‘张三’;
抛出异常
（3）将李四账户余额加上1000
UPDATE account SET a_money = a_money + 1000 WHERE a_name = ‘李四’;

2、转账操作：情况二的方式一

（1）开启事务
A、查看提交方式语句：SELECT @@autocommit; 若为1，自动提交；若为0，手动提交。
B、设置提交方式为手动语句：SET @@autocommit = 0;
（2）查询张三账户余额
SELECT * FROM account WHERE a_name = ‘张三’;
（3）将张三账户余额减去1000
UPDATE account SET a_money = a_money - 1000 WHERE a_name = ‘张三’;
（4）将李四账户余额加上1000
UPDATE account SET a_money = a_money + 1000 WHERE a_name = ‘李四’;
（5）提交事务
COMMIT;
（6）回滚事务语句(如果在将李四余额加上1000之前报错，就可手动执行这条语句)：
CALLBACK;

• 执行步骤和执行结果展示：
  A、先将事务设置为手动提交；
  B、执行（2）（3）（4）；
  C、然后再重新打开一个终端，执行语句select * from account;结果图片展示如下：
  
  D、在执行（5），然后在新开的终端再重新执行下查询语句：select * from account;就会出现以下结果显示：
  

• 注意

• 如果在执行（4）之前，抛错了；则应去执行（6）
• SET @@autocommit与START TRANSACTION 或 BEGIN;都是手动提交方式；区别在于：
  SET @@autocommit控制整个console，而START TRANSACTION控制的单个事务；

3、转账操作：情况二的方式二

（1）开启事务
A、查看提交方式语句：SELECT @@autocommit; 若为1，自动提交；若为0，手动提交。
B、设置提交方式为自动语句：SET @@autocommit = 1;
C、在一个终端执行语句： START TRANSACTION 或 BEGIN;
（2）查询张三账户余额
SELECT * FROM account WHERE a_name = ‘张三’;
（3）将张三账户余额减去1000
UPDATE account SET a_money = a_money - 1000 WHERE a_name = ‘张三’;
（4）将李四账户余额加上1000
UPDATE account SET a_money = a_money + 1000 WHERE a_name = ‘李四’;
（5）提交事务
COMMIT;
（6）回滚事务语句(如果在将李四余额加上1000之前报错，就可手动执行这条语句)：
CALLBACK;

• 执行步骤和执行结果展示：
  A 、设置为自动提交，执行START TRANSACTION;语句；
  B、再执行（2）（3）（4）；
  C、再重新打开一个终端，执行select * from account;语句，结果如下：
  
  D、如果在第一个终端执行了commit命令；则再另一个终端执行查询语句的时候，就会出现如下结果：
  

• 补充：

• 在执行插入语句的时候，数据库报错如下：
  
• 解决办法：
  （1）通过语句查询表中字段的编码：SHOW FULL COLUMNS FROM 表名;
  
  （2）执行修改语句：ALTER TABLE 表名 CONVERT TO CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
  
  （3）在对表字段的编码格式进行查询：（与第一句查询语句一样）
  
  （4）对数据执行插入语句即可：
  
  

四大特性（ACID）

• 原子性（Atomicity）

• 事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

• 一致性（Consistency）

• 事务完成时，必须使所有的数据都保持一致的状态。

• 隔离性（Isolation）

• 数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

• 持久性（Durability）

• 事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。（数据提交之后，就会永久的保存在磁盘）

并发事务问题

• 脏读

• 一个事务读到另一个事务还没提交的数据。
  例如：事务A正在访问数据，并对数据进行了修改；此时事务B也来访问数据，使用了事务A更新之后的数据。
  

• 幻读

• 一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行；但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了"幻影"。
  例如：事务A根据条件查询数据，未查询到结果；此时并发事务B对数据进行插入并提交；事务A也对数据进行插入，但报错此数据已存在；事务A又对数据进行查询，还是访问不到数据。
  

• 不可重复读

• 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称为不可重复读。
  例如：事务A对数据进行访问，此时并发事务B对数据进行了更新并提交；事务A再对数据进行访问时，就和前一次访问的数据不一致了。
  

四大隔离级别

• 读未提交（Read Uncommitted）

• 在这种隔离级别下，脏读、幻读、不可重复读都不能解决。

• 示例：
  A、打开两个终端：终端1和终端2
  B、终端1中执行SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
  C、再执行START TRANSACTION ;
  D、对数据进行查询：SELECT * FROM account;结果如下：
  
  E、在终端2执行
  START TRANSACTION ;
  UPDATE account SET a_money = a_money - 1000 WHERE a_name = ‘张三’;
  F、再次在终端1执行查询：SELECT * FROM account;结果如下：
  

• 读已提交（Read Committed）

• 在这种隔离级别下，解决了脏读。

• 示例：
  A、打开两个终端：终端1和终端2
  B、终端1中执行SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
  C、再执行START TRANSACTION ;
  D、对数据进行查询：SELECT * FROM account;结果如下：
  
  E、在终端2执行
  START TRANSACTION ;
  UPDATE account SET a_money = a_money - 1000 WHERE a_name = ‘张三’;
  F、再次在终端1指向查询：SELECT * FROM account;结果如下：
  
  G、在终端2在进行事务的提交，执行commit;
  H、再次在终端1进行查询：SELECT * FROM account;结果如下：
  

• 可重复读（Repeatable Read）（默认）

• 在这种隔离级别下，解决了脏读、不可重复读。
• 示例1：
  A、打开两个终端：终端1和终端2
  B、终端1中执行SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ ;
  C、再执行START TRANSACTION ;
  D、对数据进行查询：SELECT * FROM account;结果如下：
  
  E、在终端2执行
  START TRANSACTION ;
  UPDATE account SET a_money = a_money - 1000 WHERE a_name = ‘张三’;
  commit;
  F、再次在终端1指向查询：SELECT * FROM account;结果如下：
  
  G、在终端1在进行事务的提交，执行commit;
  H、再次在终端1进行查询：SELECT * FROM account;结果如下：
  
• 示例2（会产生幻读）：
  A、在终端1执行
  START TRANSACTION ;
  SELECT * FROM account WHERE a_id = 3;结果如下：
  
  B、在终端2执行：
  START TRANSACTION ;
  INSERT INTO account VALUES(3,‘王五’,2000);
  COMMIT;
  C、在终端1执行查询：SELECT * FROM account WHERE a_id = 3;结果如下：
  
  D、在终端1执行INSERT INTO account VALUES(3,‘我也是王五’,2000);结果如下：
  

• 串行化（Serializable）

• 在这种隔离级别下，解决了脏读、幻读、不可重复读。

• 示例2：
  A、打开两个终端：终端1和终端2
  B、终端1中执行
  SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE ;
  START TRANSACTION ;
  SELECT * FROM account WHERE a_id = 4;结果如下：
  
  C、在终端2执行
  START TRANSACTION ;
  INSERT INTO account VALUES(4,‘麻子’,2000);
  会发现一直在执行打转，最终会执行超时。
  
  D、在终端1执行INSERT INTO account VALUES(4,‘麻子’,2000);则会执行成功：
  

• 查看事务的隔离级别：

• SELECT @@tx_isolation;
• mysql8之后查询语句：SELECT @@transaction_isolation;
  

• 设置事务隔离级别：（session对当前会话窗口有效；global对所有客户端的会话窗口有效）

• SET SESSION|GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
  

• 注意：

• 事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。