opencv学习笔记三——图像平滑/去噪处理

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from PIL import Image

image1 = mpimg.imread('image.png')
plt.imshow(image1);

1. 均值滤波

一个3×3的卷积核，其中的值都为1

image2 = cv2.blur(image1, (3,3))
plt.imshow(image2)

2. 方框滤波

这里的-1表示，输入与输出的颜色通道数是一致的

一个3×3的卷积核，其中的值都为1

normalize表示在卷积时是否取平均，为false表示，只取和，超过255，直接取255

image3 = cv2.boxFilter(image1, -1, (3,3), normalize=False)
plt.imshow(image3);

3. 高斯滤波

卷积核不全为1了。而是靠近中间的值更大

image4 = cv2.GaussianBlur(image1, (5,5), 1)
plt.imshow(image4)

4. 中值滤波

image5 = cv2.medianBlur(image1, 5)
plt.imshow(image5)