亚马逊云科技Build On-Amazon Neptune基于知识图谱的推荐模型构建心得

AWS Build On学习心得

说实话，这是第一次参加AWS Build On，一听说有workshop还以为是国外那种所有资源都提供的workshop，结果还是有些许不同的，还有没找到报名入口，确实是个遗憾，哈哈
到实验阶段，整体步骤还是很简单的，需要你动手做的无非是创建一个s3 bucket，因为拿到资料较慢，由于没有报名的原因吧，所以还是在微信群找到的实验手册，一开始做的还算顺利，后面做集群克隆就出错了，错失第一名！！！
反复检查最后才发现直播用的是中文，而我用的是英文版本的，还是自己太粗心了，不过还是建议AWS Build On的项目组以后举办，尽量将无关文件删除，要是再遇到我这种粗心大意的，就白瞎了

首先打开实验手册，就可以看到整个实验的流程

亚马逊云科技Build On实验手册：https://aws.amazon.com/cn/getting-started/hands-on/neptune-tutorial-details/?trk=3e0d7019-0601-4b37-97c5-50556674f67e&sc_channel=el

两个实验大致所需要花费的时间：

第一步是登录aws账户选择us-east-1区域，然后创建cloudformation

第一个实验做完如图：

第二个实验做在这里会出一点错(可能因人而异)

解决方案：

刷新内核后刷新页面，重新运行即可

第二个实验由于我自己的粗心导致选择了错误的实验文件，选成了英文版本，所以一直卡在这里

查看batch也是卡着的

结果是在模板配置的时候英文版的jobSize:medium,而中文版本的则是small

总体来看，实验还是很简单的，整体下来，你只需要点点点，就可以了，小白也可以很轻松上手，实验手册描述得非常详细，正如工作人员所解释的一样，你只需要创建存储桶，然后就是点点点！

希望 AWS Build On可以越办越好！