window11 conda安装pytorch过程中遇到的一些问题

项目场景：

今天抽空重装了一遍anaconda，换上了miniconda（anaconda太大了，很多没用的包占用位置，并且pycharm经常会索引pkg的文件）。

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问题描述1

重装conda后，然后配好清华源后，就想先把pytorch装好，根据pytorch官网命令，复制下载，但是发现安装torch的时候依旧速度比较慢。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

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原因分析：

命令中结尾的 -c pytorch 需要去掉，否则该命令默认还是走pytorch的源，依旧无法使用国内源的速度。

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解决方案：

删除结尾内容即可。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3

问题描述2

按照要求配置好后，按照命令进行下载pytorch，后来遇到了一个问题，PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - torchvision
  - torchaudio

Current channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

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原因分析：

pytorh某些依赖包在当前频道中不可用。

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解决方案：

在.condarc的文件做修改，把pytorch优先级抬上去

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/# 把pytorch抬上去哈哈
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

遇到貌似安装停止的时候千万不要ctrl+c中断

在安装到pytorch这个包的时候，再安装到99的时候，看起来好像停止了失败了，其实不是的，下载了包之后，压缩包得解压，然后还得传到对应的env里面，所以需要的时间较多，之前有两次我都看起来它好像失败了，然后中断，导致conda还遗留了缓存，需要conda clean --all清理一下重新下载，浪费了不少时间。